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Los sitios pueden perder un tráfico orgánico significativo debido a las actualizaciones principales sin patrones obvios al analizar los cambios de clasificación. Una causa oculta son los cambios sutiles de intención.
Dos modelos obsoletos nos impiden ver lo que realmente está pasando.
Primero, a menudo pensamos en la intención del usuario como transaccional, de navegación, informativa y comercial. Pero hoy en día, la intención del usuario es mucho más refinada y específica.
Segundo, no todos los lugares en los resultados de búsqueda son iguales. Google divide los resultados principales en intención dominante, común y menor.
A menos que estemos hablando de palabras clave de cola larga con una intención muy clara, las palabras clave pueden tener varios significados. Algunas personas que buscan “comercio electrónico con IA”, por ejemplo, quieren saber cómo se utiliza la IA en el comercio electrónico, mientras que otras quieren saber cómo cambia el comercio electrónico debido a la IA. Sutil pero diferente.
Como resultado, Google muestra una combinación de resultados que intentan responder a cada una de esas intenciones lo mejor posible.
Google reclasifica los resultados de búsqueda durante las actualizaciones principales cuando detecta cambios en la intención del usuario, lo que puede ser especialmente grave cuando la intención dominante y los 3 resultados principales se ven afectados.
En el gran esquema de las cosas, los pequeños cambios de rango a menudo parecen minúsculos y caóticos. Pero lo que estamos viendo es el efecto mariposa: un pequeño cambio que tiene un impacto enorme.
Crédito de la imagen: Lyna™Efectos mariposa de los cambios de intención
Sin saber qué buscar, es difícil detectar y comprender cambios sutiles de rango debido a cambios en la intención del usuario (efectos mariposa).
Nuestra comprensión del significado de las palabras clave suele ser demasiado estática. Los temas cambian todo el tiempo.
En un extremo del espectro, tiene palabras clave relacionadas con noticias que entran en los filtros de consulta que merecen frescura (QDF). Mire las noticias durante un día y verá la rapidez con la que puede cambiar el significado de una palabra clave.
En el otro extremo, tiene palabras clave imperecederas que apenas cambian de significado.
Tomemos el ejemplo de “comercio electrónico ai”. Entre principios de febrero y mediados de abril, la intención dominante del usuario cambió de “información sobre la IA en el comercio electrónico” a “cómo la IA transforma la industria del comercio electrónico”.
Crédito de la imagen: Kevin IndigEn la captura de pantalla siguiente, codifiqué por colores los diferentes tipos de intención para resaltar cuán sutiles pueden ser las diferencias.
Crédito de la imagen: Kevin IndigQue tiene sentido. La IA cambia rápidamente y también su impacto. La gente se entera y plantea más preguntas. Cuando la intención del usuario (dominante) cambia, las clasificaciones siguen su ejemplo.
La ponderación de las intenciones que se muestran en las SERP para las palabras clave también puede cambiar. Una intención de usuario dominante puede convertirse en una común y una menor común.
Los cambios de intención son la razón por la que Google dice que no siempre los propietarios de sitios hacen algo mal cuando se lanza una actualización, que no hay “nada que arreglar” y que no se puede “recuperar” de una actualización de algoritmo. Bien.
Un desafío aún mayor surge cuando la intención cambia y dos URL de repente se canibalizan entre sí.
Por ejemplo, cuando un artículo cubre una introducción a un tema (“qué es…”) y otro cubre una guía más completa del tema, ambos pueden clasificar al mismo tiempo o de repente competir.
Crédito de la imagen: Kevin Indig¿Cómo encuentras los efectos mariposa? Cuando el tráfico orgánico cae después de una actualización principal, preste atención a las palabras clave que abandonaron las 3 primeras posiciones. Aquí es donde más duele. Incluso una sola caída de posición tiene un impacto enorme.
Para cuantificar los cambios de intención, puede analizar los títulos de la clasificación de resultados antes y después de la actualización. Los títulos no son el fin de todo, pero dan pistas importantes sobre la intención del usuario.
A escala, puede utilizar su LLM de elección para categorizar títulos con indicaciones como:
- “Agrupe los siguientes títulos en uno de los siguientes grupos: {intención 1}, {intención 2}, {intención 3}, etc.”
- “¿Qué intención podrían tener los usuarios al hacer clic en el siguiente resultado de búsqueda?”
Para consultas muy populares, podemos ir un paso más allá y analizar la tendencia de las búsquedas en Google Suggest para ver si el volumen de búsqueda está creciendo o disminuyendo.
El rápido aumento de la demanda de búsqueda de una palabra clave relacionada podría alterar la intención de búsqueda dominante, común o secundaria de la palabra clave raíz.
Tenga en cuenta que no conocemos todas las palabras clave con un volumen de búsqueda creciente o dónde está el umbral de Google para determinar la intención del usuario para los cambios de palabras clave. También hay un factor de tiempo presente, ya que algunas palabras clave cambian rápidamente de significado (piense en “Día de la Independencia” y “Wuhan”).
¿Cómo actuar ante los cambios de intención? Una vez que haya identificado que la intención de una palabra clave ha cambiado, tiene tres opciones:
- Corregir una posible canibalización (eliminar o consolidar).
- Reescriba los artículos afectados para que coincidan con la intención del nuevo usuario.
- Cree contenido nuevo basado en la intención modificada del usuario.
Las actualizaciones principales son multifacéticas
Refinar la intención del usuario no es todo lo que hacen las actualizaciones principales. Se han convertido en fregaderos de cocina para todo tipo de sistemas:
- El clasificador de contenido útil se ha integrado con las actualizaciones principales (enlace).
- Otros sistemas de calidad como Panda y Penguin se integraron con Core Updates hace años.
- El 15% de las búsquedas que realiza Google son netamente nuevas, lo que significa que Google necesita probar la combinación de resultados iniciales e iterar en función de las señales de los usuarios.
Todas estas influencias hacen que las actualizaciones principales sean multifacéticas, complejas e impredecibles. Sin embargo, considerar las diferentes formas de intención del usuario y los cambios sutiles nos brinda un camino para pasar de la confusión a la solución del problema.
Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
