Los líderes de Google compartieron nuevas ideas sobre la IA en la búsqueda y el futuro del SEO durante la Conferencia de Google Search Central Live de esta semana en Madrid.
Este informe se basa en la cobertura exhaustiva de Aleyda Solis, quien asistió al evento y señaló los puntos principales.
El evento presentó conversaciones del equipo de relaciones de búsqueda de Google, incluidos John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet y Eric Barbera.
La arquitectura de integración LLM de Google reveló
Mueller explicó cómo Google usa modelos de idiomas grandes (LLM), un método llamado generación de recuperación aumentada (RAG) y una base para construir respuestas de búsqueda con AI.
Según las diapositivas de Mueller, el proceso funciona en cuatro pasos:
- Un usuario entra en una pregunta.
- El motor de búsqueda encuentra la información relevante.
- Esta información se utiliza para “tierra” el LLM.
- El LLM crea una respuesta con enlaces de apoyo.
Este sistema está diseñado para mantener las respuestas precisas y vinculadas a sus fuentes, abordando las preocupaciones sobre los errores generados por la IA.
John explica cómo integran LLM con búsqueda con trapo / puesta a tierra que sirve para las descripciones de IA #sclmadrid pic.twitter.com/ktmgazsu1x
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
No se requiere una optimización especial para las características de IA
Google dejó en claro a los profesionales de SEO que no se necesitan ajustes adicionales para las funciones de IA.
Aquí están los puntos clave:
- Las herramientas de IA siguen siendo nuevas y continuarán cambiando.
- El comportamiento del usuario con la búsqueda de IA sigue creciendo.
- Los datos de IA aparecen con los datos de búsqueda tradicionales en la consola de búsqueda.
- No hay un desglose separado, al igual que con los fragmentos destacados.
Google alienta a informar cualquier problema inusual, pero admitir sus mejores prácticas de SEO es suficiente por ahora.
Google: No es necesaria la optimización para las características de Google AI: son demasiado nuevos, el comportamiento del usuario está cambiando mucho, se tienen en cuenta en GSC pero no se destrozan 👀 #sclmadrid pic.twitter.com/vzgy4th1yu
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Los datos estructurados siguen siendo esenciales en un mundo de IA
A pesar de los avances en la IA, los datos estructurados son importantes. Durante la conferencia, Google le informó que debería:
- Sigue utilizando tipos de datos estructurados compatibles.
- Consulte la documentación de Google para ver los esquemas correctos.
- Comprender que los datos estructurados facilitan que las computadoras lean e indexen su contenido.
A pesar de que la IA puede funcionar con datos no estructurados, el uso de datos estructurados le brinda una clara ventaja en los resultados de búsqueda.
Google todavía recomienda usar datos estructurados en un mundo de búsqueda de IA, centrándose en aquellas cosas que realmente son visibles en SERP 👀 @Johnmu #sclmadrid pic.twitter.com/it3mjraffc
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Controlar presentaciones de contenido impulsadas por la IA
Para los propietarios de sitios que son cautelosos sobre cómo aparece su contenido en las características de IA, Google explicó varias formas de controlarlo:
- Usa los robots
nosnippetEtiqueta para optar por las descripciones de AI. - Agregue una metaetiqueta como
. - Envolver cierto contenido en un
. - Limit the amount of text shown with
.
Estas opciones funcionan al igual que los controles para los fragmentos de búsqueda tradicionales.
Puede optar por salir de las descripciones de IA utilizando las configuraciones de Robots Nosnippet, ya que Google las considera una función de búsqueda #sclmadrid pic.twitter.com/ftqnba8dk4
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Informes y análisis para la búsqueda de IA
También se discutió el enfoque de Google para los informes.
Según las diapositivas de Google compartidas por Solis:
- Los datos de búsqueda de IA se incluyen con los datos generales de la consola de búsqueda.
- No hay un informe separado solo para funciones de IA.
- Romper datos de IA por separado puede causar más confusión para los usuarios.
- No hay planes de informar el uso de Gemini por separado debido a problemas de privacidad, aunque esto podría cambiar si se ven nuevos patrones.
Pregunta para Google: ¿Podremos rastrear las descripciones de IA a través de la consola de búsqueda de Google?
* En este punto debido a lo volátiles que son, causarán más confusión que ayuda.
* Con AIO’s no hay algo especial que deba hacer, es solo parte de los resultados de búsqueda … pic.twitter.com/mnci7tkkmy
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Le pregunté a Google si habrá una consola que muestra datos del comportamiento de uso / búsqueda de Gemini para ayudar a informar sobre su impacto y superposición con la búsqueda tradicional, especialmente con la integración del modo AI: aún no está planificada debido a las implicaciones con respecto a la privacidad, entre otros … pic.twitter.com/nx3noei0mb
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Llms.txt y estándares futuros
Hubo una discusión sobre un archivo potencial llamado LLMS.TXT, que funcionaría como robots.txt pero controlar el uso de IA. Mueller señaló que este archivo “solo tiene sentido si el sistema no sabe sobre su sitio”. (parafraseado)
La capa adicional puede ser innecesaria ya que Google ya tiene muchos datos sobre la mayoría de los sitios. Para Gemini y Vertex AI Training, Google ahora usa un token de agente de usuario en robots.txt, que no afecta las clasificaciones de búsqueda.
.@Johnmu Acerca de LLMS.TXT: solo tiene sentido si el sistema no sabe sobre su sitio, por lo que a corto plazo puede tener sentido, pero no espera que sea algo que Google tenga en cuenta ya que Google ya tiene muchos datos, el contenido real de los sitios. Al… pic.twitter.com/uedsgjbsys
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
La continua relevancia de SEO en un mundo con AI
La conferencia dejó en claro que el trabajo básico de SEO sigue siendo crucial. Los puntos clave incluyen:
- Las tareas de SEO básicas, como el rastreo, la indexación y la optimización del contenido, permanecen.
- Las herramientas de IA agregan nuevas capacidades al marketing digital en lugar de reemplazar métodos antiguos.
- Los profesionales de SEO pueden usar sus habilidades en un panorama cambiante.
Este mensaje es tranquilizador: si tiene conceptos básicos de SEO fuertes, puede adaptarse a las nuevas herramientas de IA sin revisar completamente su estrategia.
¿Cuál es el futuro de SEO con LLMS?
* Trabajo fundamental de SEO: rastreo, indexación … nada de eso va a desaparecer
* AI no está reemplazando el marketing digital, AI agrega más
* Tenemos la oportunidad de aplicar nuestra experiencia a una nueva tecnología.#Sclmadrid pic.twitter.com/egg7ihievc
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Implicaciones de la industria
La cobertura de Solis muestra que Google se centra en las necesidades del usuario al tiempo que agrega nuevas funciones. El gran mensaje es seguir entregando contenido de calidad y bases técnicas sólidas. Aunque la IA trae nuevos desafíos, el objetivo de servir bien a los usuarios no cambia.
Quedan algunos desafíos, como no tener informes separados para las funciones de IA. Sin embargo, a medida que estas características maduran, los datos más precisos pueden estar disponibles pronto.
Por ahora, los SEO deben continuar utilizando datos estructurados, siguiendo sus prácticas probadas de SEO y mantenerse al día con nuevos desarrollos.
Para obtener más información de la conferencia, consulte la cobertura completa en el sitio web de Solis.
Imagen destacada: debajo del cielo.
