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Google Analytics 4 lanza una nueva exportación de datos de usuario a BigQuery


Google ha comenzado a implementar una nueva función de análisis que permite a los usuarios exportar datos de audiencia de Google Analytics 4 (GA4) a BigQuery.

La nueva función, Exportación de datos de usuario, creará dos nuevas tablas de BigQuery: una que contiene identificadores de usuario seudónimos y datos de participación y otra que recopila ID de usuario.

Esto marca un cambio estratégico para Google Analytics, ya que la empresa ahora permite a los usuarios llevar los datos de la audiencia más allá del ecosistema de Google de manera más fluida a otras plataformas.

Anteriormente, exportar información de la audiencia era un proceso más desafiante.

Las tablas de datos de usuario contendrán información como:

  • En qué audiencias están incluidos los usuarios
  • Métricas predictivas como tasa de abandono de usuarios, ingresos proyectados y otras propensiones
  • Marca de tiempo de la última fecha activa de los usuarios

La implementación de la exportación de datos de usuario comenzó recientemente y aún continúa en las propiedades de GA4.

Los usuarios deben configurar una exportación de BigQuery dentro de su cuenta GA4 para acceder a la función.

¿Cómo ayuda esto?

Las empresas ahora pueden sincronizar las audiencias que han creado en Google Analytics con herramientas externas.

Aquí hay algunas formas en que la nueva capacidad de exportación de datos de usuario en Google Analytics 4 podría ayudarlo en sus esfuerzos de marketing.

Portabilidad de audiencia

Las empresas pueden exportar audiencias GA4 a otras plataformas, como CRM y servicios de correo electrónico, para mejorar la orientación y la coordinación entre los canales de marketing.

Análisis más profundo

La exportación de datos de usuarios a BigQuery permite a las empresas unir los datos de GA4 con otros conjuntos de datos en BigQuery para obtener información y análisis más profundos.

Identificación de métricas predictivas

Los datos del usuario contienen métricas predictivas como la tasa de abandono, los ingresos proyectados, etc. Esto permite a las empresas identificar a los usuarios de alto valor y aquellos que probablemente abandonen.

Mejor personalización

Los conocimientos de la audiencia junto con las métricas predictivas permiten una mejor personalización y segmentación para las campañas de marketing. Las empresas pueden crear mensajes más específicos.

Sincronización de datos

Las empresas pueden mantener sincronizados los datos de los usuarios de GA4 en todas las plataformas, evitando los silos de datos. Esto proporciona una única fuente de información del cliente.

Informes mejorados

Los datos de usuario se pueden combinar con otras fuentes de datos para generar informes, paneles y visualizaciones para transmitir información.

En resumen

La nueva capacidad de exportación de datos de usuario proporciona a los usuarios de GA4 una mayor flexibilidad y portabilidad sobre sus datos.

Facilita la sincronización de audiencias, la combinación de conjuntos de datos, la identificación de métricas predictivas y la mejora de la personalización en todos los canales.

Además, se ajusta al cambio más amplio de Google para habilitar conexiones de terceros y facilitar a los usuarios el análisis de sus datos fuera de las herramientas de Google.


Imagen destacada: 24 de noviembre/Shutterstock

hola@juanrecio.com

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