Google ha anunciado una nueva función de detección de cambios de tendencias en Google Analytics.
Esta nueva capacidad le permitirá identificar más fácilmente cambios sutiles pero significativos en las tendencias de los datos a lo largo del tiempo.
Acabamos de presentar la detección de cambios de tendencias, un nuevo tipo de conocimiento que muestra cambios sutiles pero importantes y duraderos en sus datos. Funciona como detección de anomalías ya que ambos detectan un cambio en los datos. La principal diferencia es que la detección de anomalías resalta repentinos… pic.twitter.com/RYqzikf8r1
-Google Analytics (@googleanalytics) 13 de febrero de 2024
¿Qué es la detección de cambios de tendencia?
La detección de cambios de tendencia está diseñada para detectar cambios graduales y a largo plazo en las métricas en lugar de picos o caídas repentinos.
Si bien Google Analytics ya cuenta con detección de anomalías para resaltar picos o caídas anormales, esta nueva función se centra en cambios más sutiles en las tendencias de los datos que abarcan semanas o meses.
Cómo funciona
Cuando Google Analytics detecta un cambio en la dirección de los datos de la serie temporal para una métrica, superpone un marcador en cuadros y gráficos en la fecha en que ocurrió el cambio.
Puede pasar el cursor sobre el marcador para ver detalles sobre el cambio, incluidas las tasas de cambio anteriores y actuales y la fecha exacta en que cambió la tendencia.
Al hacer clic en “Investigar informe” se abrirá una vista más detallada para analizar los datos más a fondo. Puede ajustar el intervalo de fechas, comparar otras dimensiones y agregar desgloses para comprender mejor qué está impulsando el cambio de tendencia.
Por qué es importante la detección de cambios de tendencia
Las tendencias a la baja inesperadas requieren una investigación para determinar la causa. Por ejemplo, una actualización del código de un sitio web podría romper inadvertidamente un botón de registro, lo que provocaría un estancamiento en el crecimiento de usuarios.
Sin una detección de cambios de tendencia, podrían pasar semanas o meses antes de notar la disminución gradual de las nuevas matriculaciones.
Google Analytics utiliza un algoritmo de segmentación de señales para detectar cambios de tendencia en datos de series temporales. Para datos diarios, examina aproximadamente 90 días de historial. Para los datos semanales, el algoritmo analiza alrededor de 32 semanas para identificar posibles cambios de tendencia.
Dónde verá la detección de cambios de tendencia
Los cambios de tendencia se mostrarán en los siguientes lugares de la interfaz de Google Analytics:
- Tarjetas de información en la página de inicio principal
- La página de instantáneas de Informes
- La página de instantáneas de publicidad
- El centro de Insights dedicado
Tipos de cambios de tendencia detectados
La nueva capacidad de detección está diseñada para detectar los siguientes tipos de cambios de tendencia:
- Aumentar para disminuir (desaceleración del crecimiento)
- Disminuir para aumentar (disminución revertida)
- Aumento o disminución mayor (crecimiento o disminución acelerados)
- Aumento o disminución menor (desaceleración del crecimiento o atenuación de la caída)
Consejos para utilizar la detección de cambios de tendencia
Aprovechar el nuevo seguimiento granular de tendencias de Google proporciona una ventaja en el diagnóstico de oportunidades y amenazas en patrones de datos orgánicos.
Monitorear las métricas de tráfico orgánico semana tras semana y mes tras mes le permite detectar tendencias a la baja inesperadas que podrían indicar problemas como:
La detección temprana de estos cambios de tendencia le permite investigar y abordar las causas fundamentales rápidamente.
Preguntas más frecuentes
¿En qué se diferencia la detección de cambios de tendencia de la detección de anomalías en Google Analytics?
La detección de cambios de tendencia y la detección de anomalías son dos funciones distintas de Google Analytics que satisfacen diferentes requisitos analíticos:
- La detección de cambios de tendencias está diseñada para identificar cambios graduales y prolongados en las métricas a lo largo del tiempo en lugar de fluctuaciones marcadas e inmediatas.
- La detección de anomalías resalta picos o caídas irregulares que se desvían de los patrones de datos estándar.
- Juntos, proporcionan una visión general completa tanto de las anomalías a corto plazo como de las tendencias a largo plazo dentro de los datos.
¿Cómo pueden los especialistas en marketing utilizar eficazmente la detección de cambios de tendencias de Google Analytics?
Los especialistas en marketing pueden aprovechar la detección de cambios de tendencias para mantener la supervisión del rendimiento del sitio web de las siguientes maneras:
- Supervise periódicamente las tarjetas de información y los informes dentro de Google Analytics para detectar e investigar cualquier cambio marcado en las tendencias de los datos.
- Utilice la función “Investigar informe” para profundizar en los datos y comprender la dinámica que impulsa estos cambios.
- Aborde rápidamente los problemas señalados por tendencias a la baja que pueden indicar problemas técnicos de SEO, penalizaciones o efectos adversos de las actualizaciones de algoritmos.
Imagen de portada: Producción de Vladimka/Shutterstock