Noticias

Las nuevas herramientas de IA de Google prometen anuncios más rápidos, pero plantean preocupaciones de control


Las últimas herramientas de IA de Google prometen administrar campañas automáticamente. Pero los anunciantes preguntan si estas nuevas características renuncian a demasiado control humano.

En Google Marketing Live, la compañía mostró tres nuevos agentes de IA. Estas herramientas pueden manejar todo, desde la creación de campañas hasta la gestión de tareas en múltiples plataformas.

Sin embargo, el anuncio planteó preguntas de los asistentes sobre responsabilidad y transparencia.

La reacción destaca la creciente tensión en la industria. Las plataformas quieren más automatización, mientras que los especialistas en marketing se preocupan por perder el control de sus cuentas.

Lo que introdujo Google

1. Google ADS AGENTE EXPERTO

Este sistema realiza cambios en sus campañas sin primero pedir permiso. Puede:

  • Cree múltiples grupos de anuncios con activos creativos a juego
  • Agregar palabras clave e implementar sugerencias creativas
  • Solucionar cuestiones de política y enviar apelaciones
  • Generar informes y responder preguntas de campaña

2. Experto en datos de Google Analytics

Esta herramienta encuentra información y tendencias automáticamente. También facilita la exploración de datos a través de imágenes simples.

El objetivo es ayudar a los especialistas en marketing a observar patrones de rendimiento sin un conocimiento de análisis profundo.

3. Extensión del asesor de marketing Chrome

Esta extensión del navegador se lanza a finales de este año. Administra tareas en múltiples plataformas, que incluyen:

  • Etiquetado automático e instalación de etiquetas
  • Análisis de tendencias estacionales
  • Diagnóstico de problemas en diferentes sitios

El asesor de marketing funciona en las propiedades de Google como Google Ads and Analytics. También funciona en sitios web externos y sistemas de gestión de contenido.

Aquí hay un video promocional que demuestra las capacidades de estas herramientas:

https://www.youtube.com/watch?v=colbwyqv_1e

Donde los anunciantes retroceden

Durante una sesión de prensa dirigida por Melissa Hsieh Nikolic, directora de gestión de productos de los anuncios de YouTube, y Pallavi Naresh, directora de gestión de productos de Google ADS, los ejecutivos abordaron las preocupaciones de los profesionales de la industria.

Problemas de seguimiento de control y cambio

Los anunciantes preguntaron cómo aparecerían los cambios hechos en la IA en el historial de cambios de Google Ads, pero los ejecutivos no pudieron dar respuestas claras.

Naresh respondió:

“Esa es una gran pregunta. No sé si aparecerá con su nombre de usuario o como usted y el nombre de usuario del agente”.

Esta incertidumbre preocupa a las agencias y marcas. Necesitan registros detallados de los cambios de campaña para los informes de los clientes y las aprobaciones internas.

Un asistente cuestionó directamente la dirección de automatización, indicando:

“Hemos visto la ‘Googlificación’ de la mesa de ayuda de Google. Llegar a un humano es difícil. Esto parece que está avanzando en el camino de reemplazar eso”.

Google Reps prometido que el soporte humano permanecería disponible, respondiendo:

“Esa no es la intención. Todavía podrás acceder a soporte de la manera que puedas hoy”.

Brechas de etiquetado de transparencia y contenido

Las nuevas herramientas creativas de IA plantearon preguntas sobre la autenticidad del contenido.

Google introdujo la creación de imagen a video y la tecnología de “extracción”. La superación expande contenido de video para diferentes tamaños de pantalla. Sin embargo, el enfoque de Google para el etiquetado de contenido de IA difiere de otras plataformas.

Hsieh Nikolic explicó:

“Todas nuestras imágenes están marcadas con metadatos y Synthid para que se pueda identificar el contenido generado. En este momento, no estamos etiquetando anuncios con ningún tipo de identificación”.

Este enfoque es diferente de otras plataformas que utilizan etiquetas de contenido de IA visibles.

Reclamaciones de rendimiento y contexto de la industria

Google compartió datos de rendimiento para sus herramientas mejoradas con AI. Los productos con imágenes generadas por IA vieron un “aumento notable del 20% en el retorno del gasto publicitario” en comparación con los listados estándar.

La compañía también dijo que “la adopción del anunciante de Google AI para generar creatividad aumentó en un 2500%” en el último año. Pero este crecimiento viene con las preocupaciones de control mencionadas anteriormente.

Google reveló que está “trabajando activamente en una API creativa generativa”. Esto podría afectar las herramientas de terceros y los flujos de trabajo de la agencia.

El tiempo tiene sentido dadas las presiones de la industria. Google dice que los especialistas en marketing pasan “10 horas o más cada semana creando contenido visual”. Estas herramientas abordan directamente ese punto de dolor.

Lo que esto significa para el marketing digital

El sistema de tres agentes es el mayor impulso de Google en la administración de publicidad sin duda hasta ahora. Se mueve más allá de la ayuda creativa al control completo de la campaña.

El marketing digital siempre ha sido sobre el presupuesto preciso y el control de orientación. Este cambio hacia la toma de decisiones de IA cambia la forma en que los anunciantes y las plataformas trabajan juntos.

El retroceso de los anunciantes sugiere más resistencia de lo que Google esperaba. Esto es especialmente cierto en torno a la responsabilidad y la transparencia, que las agencias y marcas necesitan para las relaciones con los clientes.

El asesor de marketing Chrome Extension es particularmente ambicioso. Extiende el alcance de Google más allá de sus plataformas a la gestión del flujo de trabajo de marketing general, lo que podría remodelar cómo funcionan los equipos de marketing digital en toda la industria.

Lo que los especialistas en marketing deberían hacer

Configurar protocolos de cambio de IA

A medida que se implementan estas características, los anunciantes deberían:

  • Crear reglas claras para los cambios de campaña impulsados ​​por la IA
  • Asegúrese de que los procesos de aprobación puedan manejar cambios automatizados
  • Desarrollar requisitos de documentación para modificaciones de IA

Demanda de seguimiento claro

La cuestión del historial de cambios aún no está resuelta. Es fundamental para las agencias y marcas que necesitan registros detallados de la campaña. Los especialistas en marketing deberían:

  • Solicite detalles específicos sobre el seguimiento del cambio antes de usar funciones de agente
  • Crear procesos de documentación de copia de seguridad para modificaciones de IA
  • Aclarar cómo se mostrarán los cambios automatizados en los informes del cliente

Prepárese para los cambios de API

Google está desarrollando una API creativa generativa. Los equipos de marketing deben pensar en cómo esto podría afectar:

  • Conexiones de herramientas de terceros existentes
  • Automatización de flujo de trabajo de la agencia
  • Sistemas de informes personalizados

Pensamientos de cierre

El sistema de tres agentes de Google muestra la confianza de la compañía en la gestión de publicidad impulsada por la IA. Se basa en el éxito de más de 500,000 anunciantes que utilizan funciones de IA conversacionales.

Sin embargo, las preocupaciones de los profesionales de la industria destacan desafíos reales en torno al control, la transparencia y la preparación técnica. A medida que estas herramientas se convierten en práctica estándar, estos problemas necesitan soluciones.

hola@juanrecio.com

Author

hola@juanrecio.com

"¡ALERTA! El Error Fatal que Está Saboteando tu Éxito (Y Cómo Solucionarlo) ⚠️"