Una investigación reciente encuentra que los fragmentos destacados de Google pueden mostrar información contradictoria del mismo material fuente, dependiendo de cómo los usuarios expresan sus consultas de búsqueda.
Esto genera preocupaciones sobre la capacidad del motor de búsqueda para interpretar el contenido con precisión.
Sarah Presch, directora de Dragon Metrics, descubrió que los fragmentos destacados de Google extraen declaraciones opuestas de los mismos artículos cuando los usuarios formulan las preguntas de manera diferente.
Por ejemplo, la búsqueda de “vínculo entre el café y la hipertensión” genera un fragmento destacado que destaca el potencial de la cafeína para provocar picos de presión arterial.
La búsqueda de “ningún vínculo entre el café y la hipertensión” produce un fragmento contradictorio del mismo artículo de Mayo Clinic que afirma que la cafeína no tiene efectos a largo plazo.
Aparecieron contradicciones similares en temas de salud, cuestiones políticas y acontecimientos actuales.
La investigación encontró que preguntar si un candidato político es “bueno” o “malo” arroja resultados dramáticamente diferentes a pesar de que la pregunta fundamental sigue siendo la misma.
Impacto en la calidad de la búsqueda
“Es una gran máquina de prejuicios”, señala Presch, explicando cómo los algoritmos de Google parecen priorizar el contenido que coincide con la intención del usuario en lugar de proporcionar información completa y equilibrada.
Los hallazgos se alinean con documentos internos de Google de 2016, donde los ingenieros admitieron: “No entendemos los documentos, los falsificamos”.
Si bien Google sostiene que estos documentos están desactualizados, los expertos en SEO sugieren que las limitaciones técnicas subyacentes persisten.
Presch añade:
“Lo que Google ha hecho es extraer fragmentos del texto en función de lo que la gente busca y les proporciona lo que quieren leer”.
Mark Williams-Cook, fundador de AlsoAsked, comentó sobre los hallazgos y afirmó:
“Google construye modelos para intentar predecir lo que le gusta a la gente, pero el problema es que esto crea una especie de circuito de retroalimentación. Si el sesgo de confirmación empuja a las personas a hacer clic en enlaces que refuerzan sus creencias, le enseña a Google a mostrarle a las personas enlaces que conducen al sesgo de confirmación”.
Trascendencia
Estos hallazgos tienen implicaciones para los creadores de contenido y los profesionales de SEO:
- Es posible que los fragmentos destacados no representen con precisión el contenido completo
- La intención del usuario influye en gran medida en cómo se interpreta y muestra el contenido.
- Es posible que sea necesario ajustar la estrategia de contenido para mantener la precisión en varios formatos de consulta.
El portavoz de Google defendió el sistema, afirmando que los usuarios pueden encontrar diversos puntos de vista si se desplazan más allá de los resultados iniciales.
La empresa también destacó funciones como “Acerca de este resultado” que ayudan a los usuarios a evaluar las fuentes de información.
Recomendaciones
Según estos hallazgos, los editores deben tomar las siguientes medidas:
- Desarrolle contenido integral que siga siendo preciso independientemente de cómo se formulen las consultas.
- Reconozca el impacto de la intención de búsqueda en la selección de fragmentos destacados.
- Realice un seguimiento de cómo se muestra su contenido en fragmentos destacados para diferentes frases de búsqueda.
A medida que Google avanza hacia convertirse en un “motor de respuestas” con respuestas generadas por IA, los especialistas en marketing digital y los creadores de contenido deben comprender estas limitaciones.
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