La inteligencia artificial (IA) es un tema de gran debate entre los creadores de contenido. Ha sido elogiado por su eficiencia, pero criticado por diluir el toque humano en el contenido, sin mencionar las serias preocupaciones en torno a la seguridad, la privacidad, la atribución, el plagio y más.
Sin embargo, la IA llegó para quedarse. Pero la forma en que decida aprovechar esta tecnología (y en qué medida se beneficiará de su impacto) dependerá de su implementación estratégica.
La IA es prometedora en las estrategias digitales, ya que remodela la gobernanza del contenido al automatizar tareas y mejorar las experiencias de los clientes a una velocidad vertiginosa. En su investigación reciente (es necesario registrarse), Gartner subraya la capacidad de la IA generativa para producir artefactos de alto valor, desde imágenes hasta copias, pero plantea dudas sobre su idoneidad para la creación de contenidos y la ideación.
Aún así, los primeros usuarios dan fe de los efectos transformadores de la IA en el desarrollo de contenidos y la participación del cliente; de hecho, las plataformas tecnológicas aprovecharon la integración impulsada por la IA para el reconocimiento de texto e imágenes mucho antes de que se introdujeran ChatGPT y otras herramientas de IA basadas en mensajes.
Entonces, ¿cuáles son los mejores usos de la IA dentro de los flujos de trabajo de marketing de contenidos y qué consideraciones debes tener en cuenta? Examinemos algunas opciones impactantes.
Acelerar la optimización de los motores de búsqueda
Elevar la visibilidad de su contenido es fundamental para conectarse con su público objetivo. Las herramientas de inteligencia artificial pueden impulsar significativamente sus esfuerzos al refinar las palabras clave, analizar las búsquedas crecientes y crear metadescripciones convincentes. Además, estas herramientas de inteligencia artificial ofrecen una ayuda invaluable para actualizar contenido antiguo con títulos, descripciones y palabras clave contemporáneos compatibles con SEO.
Mejorar la calidad y el valor de búsqueda de su contenido visual también es crucial. Según Gartner, la IA generativa facilita la creación de imágenes mediante el uso de indicaciones basadas en texto para generar imágenes sintéticas.
Aprovechar la IA para generar imágenes actualizadas acelera la producción creativa, eliminando las limitaciones comúnmente asociadas con los enfoques tradicionales y permitiendo una integración perfecta con las estrategias de SEO.
Mejorar la accesibilidad del sitio
Las herramientas de inteligencia artificial pueden desempeñar un papel fundamental a la hora de mejorar la accesibilidad de su sitio web. Por ejemplo, pueden facilitar la integración de texto alternativo en todas las imágenes dentro de su CMS. Esto ayuda a mejorar la inclusión de su contenido para los usuarios con discapacidad visual, ya que proporciona descripciones de imágenes basadas en texto que los lectores de pantalla pueden leer en voz alta.
Además, las herramientas de inteligencia artificial ofrecen sugerencias para integrar funciones de accesibilidad avanzadas, incluido el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y las capacidades de procesamiento de texto. Además, las herramientas de traducción impulsadas por IA pueden ampliar el alcance y la usabilidad de su contenido al traducir automáticamente texto y grabaciones de audio de un idioma a otro.
Ofreciendo experiencias personalizadas y bien segmentadas
El informe de Gartner destaca que las herramientas de IA generativa utilizan la generación de lenguaje natural (NLG) para convertir los datos en textos relevantes de formato corto y largo.
Con la ayuda de la IA, los equipos de contenido pueden producir más rápidamente (y personalizar más fácilmente) contenido de formato breve, como líneas de asunto de correo electrónico, avances de artículos y descripciones de productos. En particular, su capacidad para generar títulos y descripciones optimizados para palabras clave es particularmente valiosa para SEO.
La IA también puede ser una herramienta potente para crear contenido de formato más extenso, incluidos activos de campaña, noticias y artículos completos. Sin embargo, es esencial reconocer los riesgos inherentes, como la falta de variación y originalidad del contenido. Después de todo, la IA sólo puede reflejar conocimientos en su conjunto de datos, no responder a eventos del mundo real ni ofrecer interpretaciones y opiniones únicas.
Si bien la IA puede agilizar los procesos para generar textos, su equipo creativo debería, en última instancia, actuar como administrador de la calidad del contenido, la integridad y el valor humano de su marca. También desempeñan un papel vital a la hora de garantizar que el contenido mejorado con IA se alinee con las directrices de marca de la organización y resuene en el público objetivo.
Mejores prácticas para implementaciones de IA
La integración de herramientas de IA requiere un enfoque reflexivo para la experimentación y la implementación. La investigación de Gartner subraya la importancia de comenzar con proyectos piloto para recopilar métricas para el éxito. Estas métricas abarcan varios aspectos, incluida la eficiencia del tiempo, la calidad de los borradores y la utilización de activos. A través de la experimentación iterativa, las organizaciones pueden determinar la eficacia de sus herramientas de IA y su impacto potencial en la estrategia de contenido.
Sin embargo, antes de recopilar los datos, las empresas deben ponerse de acuerdo sobre si la IA encaja en su marco de gobernanza de contenidos, dónde y cómo. Responder preguntas en estas áreas clave puede ayudarle a tomar esas determinaciones:
- Alineación estratégica: ¿La IA se alinea con nuestra estrategia de contenido y objetivos comerciales? ¿Cómo contribuirá la integración de la IA en la gobernanza de contenidos a nuestros objetivos a largo plazo?
- Asignación de recursos: ¿Qué recursos (financieros, humanos, tecnológicos) se necesitarán para implementar y mantener una gobernanza adecuada del contenido de IA? ¿Tenemos la experiencia necesaria o necesitaremos invertir en capacitación o contratación de especialistas?
- Evaluación de riesgos: ¿Cuáles son los posibles riesgos y desafíos de gobernanza asociados con la adopción de la IA? ¿Cómo mitigaremos los riesgos de privacidad, seguridad y precisión de los datos?
- Impacto en los flujos de trabajo de contenido: ¿Cómo afectará la integración de la IA a nuestros procesos existentes de creación, revisión y distribución de contenido? ¿Qué cambios se deben realizar para acomodar las herramientas de inteligencia artificial dentro de esos flujos de trabajo y procesos de aprobación?
- Seguro de calidad: ¿Cómo nos aseguraremos de que el contenido generado por IA cumpla con nuestros estándares de calidad y pautas de marca? ¿Qué medidas debemos implementar para validar la exactitud y autenticidad del contenido?
- Cumplimiento normativo: ¿Existe algún requisito legal o reglamentario que rija el uso de la IA para nuestra organización o industria? ¿Cómo garantizaremos que nuestro uso de IA cumpla con las leyes y regulaciones de protección de datos?
- Experiencia de usuario: ¿Cómo afectará la gobernanza de contenidos impulsada por la IA a la experiencia general del usuario? ¿Las mejoras de la IA mejorarán la accesibilidad, la personalización y la participación de nuestra audiencia?
- Medición y evaluación: ¿Qué indicadores clave de rendimiento (KPI) se utilizarán para evaluar la eficacia de nuestra distribución de contenido impulsada por IA? ¿Cómo mediremos el ROI y el impacto empresarial de la integración de la IA?
- Consideraciones éticas: ¿Qué directrices y principios éticos deberían regir el uso de la IA en la creación y distribución de contenidos? ¿Cómo podemos garantizar la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas en los algoritmos de IA y los procesos de toma de decisiones?
- Sostenibilidad a largo plazo: ¿Cuán escalable y adaptable es nuestro marco de gobernanza de contenidos impulsado por IA a futuros cambios y avances tecnológicos? ¿Qué medidas tomaremos para optimizar y perfeccionar continuamente nuestras estrategias de IA para lograr una sostenibilidad a largo plazo?
Como se desprende de lo anterior, su sitio debe cumplir con los estándares de su organización. Eso significa que necesitarás monitorear constantemente tu contenido y marcar cualquier área donde el uso de IA pueda causar conflictos.
Además, dadas las preocupaciones sobre la protección de datos y la privacidad en torno a la IA, deberá considerar cuidadosamente si su uso de la IA cumple con los requisitos reglamentarios.
Ponga un propósito detrás de sus indicaciones de IA
Mucha gente alguna vez pensó que la IA era el principio del fin. Sin embargo, cuando se utiliza correctamente y con un propósito, puede ser una herramienta atractiva para ampliar el alcance de su audiencia y lograr un rendimiento óptimo del contenido.
Las estrategias bien pensadas que utilizan herramientas de automatización de IA pueden beneficiar a su negocio de contenidos de muchas maneras, en particular al liberar a los creadores de contenidos de tareas mundanas o monótonas para que puedan centrarse en el contenido y las experiencias que buscan los usuarios.
Sopese siempre los beneficios y riesgos de implementar IA en comparación con sus objetivos para asegurarse de que sirva a un propósito específico. Cuanto más pueda automatizar los procesos de back-end y los flujos de trabajo de una herramienta como su CMS con IA, más tiempo podrá dedicar a esfuerzos estratégicos de mayor nivel (e igualmente impactantes).
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