21 casos de uso de IA para convertir llamadas en datos de marketing [+Prompts]

Esta publicación fue patrocinada por CallTrackingMetrics. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.

Si ha disfrutado tener conversaciones aleatorias con ChatGPT, o ha intentado engañar a un chatbot de un concesionario de automóviles para que le dé un automóvil nuevo por $ 1, simplemente espere hasta que comience a usar IA segura de manera profesional.

Los especialistas en marketing están encontrando muchas formas de utilizar la IA generativa para cosas como investigación de SEO, redacción publicitaria y resumen de resultados de encuestas.

Pero una de las opciones más naturales y seguras para la IA es el descubrimiento de datos de marketing durante el seguimiento de llamadas conversacionales.

¿No nos crees?

Aquí hay un montón de casos de uso de marketing de IA que tienen mucho sentido para que sus equipos comiencen a usarlos.

Una definición rápida de seguimiento de llamadas

El seguimiento de llamadas es el acto de utilizar números de teléfono únicos para vincular una conversación con su fuente de marketing y recopilar otros datos de la persona que llama, como por ejemplo:

• Ubicación de la persona que llama.
• Llamada nueva o recurrente.
• Actividad del sitio web asociada con la persona que llama.

Puede ayudar a atribuir las ventas a:

• Materiales de marketing con mejor rendimiento.
• Páginas de destino de sitios web locales con mejor rendimiento.
• Campañas de PPC con mejor rendimiento.

El seguimiento y análisis manual de cada conversación puede llevar horas y, a menudo, se pasan por alto matices importantes.

Aquí es donde la IA puede ayudar a acelerar el descubrimiento de información de marketing y actualizar automáticamente los canales de contactos y ventas.

Todo lo que necesitas es un aviso.

¿Qué indicación o receta rápida puedo utilizar para obtener información de IA a partir del seguimiento de llamadas?

Sus transcripciones de llamadas registradas automáticamente + un mensaje de IA = inteligencia de conversación automatizada.

Una vez que haya configurado esta configuración, puede acelerar drásticamente la recopilación de datos propios.

Para ser más específico, las indicaciones tienen dos partes principales. La pregunta que desea que se responda y cómo desea que la responda la IA. Como ejemplo:

La pregunta: ¿Qué impulsó a la persona que llama a acercarse?

el aviso [how should AI answer]: Usted es un útil agente de ventas responsable de identificar qué canal de marketing impulsó al contacto a llamar. Si el contacto no identificó lo que motivó su llamada, responda únicamente “Ninguno”.

A continuación se muestran algunos ejemplos de respuestas sobre lo que podría decir un contacto:

• Anuncio de podcast.
• Publicación social.
• Recomendación de amigo o familiar.
• Detenido por el stand del evento.
• Lea reseñas en línea.

1 – 18. Cómo utilizar la IA para actualizar los campos de contacto del cliente

Empezando aburrido, pero poderoso: la IA generativa puede tomar las conversaciones de sus clientes y automatizar tareas de ingreso de datos, como actualizar los perfiles de las personas que llaman para mantenerlos relevantes y calificados.

Imagen creada por CallTrackingMetrics, marzo de 2024

¿Impresionante? No.

Pero el ahorro de tiempo se acumula rápidamente y permite que su equipo trabaje en las cosas que le gustan (que generan dinero para la empresa) en lugar de completar manualmente paneles de resumen después de una llamada.

¿Qué información de contacto puede actualizar automáticamente la IA?

1. Nombre – Obtendrás un nombre del identificador de llamadas, lo cual es un gran comienzo, pero ¿es el nombre que prefiere la persona que llama? ¿Está actualizado o sigue siendo el nombre de un antiguo cliente que dejó su empresa para perseguir sus sueños? Con un mensaje rápido de IA, puedes asegurarte de saludar a la persona adecuada cuando te devuelva la llamada.
2. Dirección de correo electrónico – Puede que sea un valor predeterminado para el envío de formularios, pero obtener una dirección de correo electrónico de una persona que llama puede requerir mucho trabajo de ida y vuelta. La IA no volverá a solicitar la última parte ni exigirá que se la lea nuevamente para verificarla. Simplemente lo logrará.
3. nombre de empresa – Es posible que esté utilizando una herramienta de inteligencia de ventas como ZoomInfo para extraer este tipo de cosas de una base de datos. Aún así, también puedes disfrutar de la precisión de extraer directamente de las palabras de tu cliente potencial.
4. Papel del comprador – Tal vez no sea un campo básico, pero una IA puede completarlo de todos modos (¡al igual que otros campos personalizados a continuación!). Dale a tu IA una lista para elegir, como investigador, influenciador o tomador de decisiones. Sería bueno saber cuánta influencia tienen realmente sin tener que preguntar directamente.

¿Puede la IA etiquetar automáticamente las conversaciones en mi CRM?

¡Por supuesto!

En los CRM y las herramientas de habilitación de ventas, las etiquetas se utilizan para categorizar y segmentar sus conversaciones para su posterior análisis o seguimiento.

Algunas etiquetas populares para el seguimiento de llamadas marcan a alguien como una persona nueva o recurrente.

Puede configurar una etiqueta manualmente. Puede configurar una etiqueta usando un disparador si/entonces. Y debido a lo que se trata todo esto, puedes actualizar las etiquetas usando IA.

Imagen creada por CallTrackingMetrics, marzo de 2024

Utilice IA para agregar etiquetas automáticamente al perfil de su cliente potencial, en función de sus llamadas reales.

5. Correo basura – Claro, puedes marcar algo como spam tú mismo, pero ¿por qué no dejar que la IA lo haga por ti para que puedas pasar al trabajo real?
6. Etiquetas de productos – ¿Qué preguntaba la persona que llamaba? Agregue etiquetas de productos a las llamadas para realizar un análisis más detallado o para saltar directamente al argumento de venta cuando vuelvan a llamar.
7. Etiquetas de ciclo de vida – Haga que la IA examine qué tipo de preguntas hace su cliente potencial y las califique según una escala de aprendizaje hasta estar listo para comprar. O incluso márquelo como cliente existente.
8. Cuenta objetivo – ¿La persona que llamó mencionó el tamaño de su empresa? Tal vez les preguntaste sobre los ingresos o la tecnología. Si le permites saber a la IA cómo es tu cliente ideal, te ayudará a identificarlo rápidamente cuando hables con uno.

¿Puede la IA generativa obtener clientes potenciales en mi CRM?

¡Sí! Sin embargo, si el 100% de tus llamadas terminan en ventas, omite esta parte.

Para el resto de nosotros, las oportunidades de venta por teléfono, mensajes de texto y chat van desde “nunca compraré nada” hasta “listo para darte la información de mi tarjeta de crédito”.

Necesita una forma de evaluar qué clientes potenciales están más cerca de estar “listos”. Aquí es donde entra en juego la puntuación de clientes potenciales.

Imagen creada por CallTrackingMetrics, marzo de 2024

Si bien hay muchas formas de calificar tus conversaciones, puedes usar la IA para examinar la transcripción y calificar un cliente potencial para ti.

Para la puntuación de llamadas, esto suele parecer una puntuación de 1 a 5.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo la IA puede calificar automáticamente a sus clientes potenciales a partir de transcripciones y registros de chat.

10. Disposición para comprar – El enfoque más clásico para la puntuación es preguntar: “¿Qué posibilidades hay de que este cliente potencial compre?” Una puntuación de 1 significa que no está calificado y una puntuación de 5 significa que ya nos están pagando.
11. Fi del cliente idealt: al igual que agregar una etiqueta de cuenta objetivo arriba, entrene a su IA sobre cómo se ve un buen cliente y también puede darle una puntuación. ¿Qué tan cerca se ajusta esta persona que llama a su perfil ideal?
12. Entrenamiento – No todo tiene que ser el liderazgo. A veces queremos calificar a nuestro propio equipo. ¿Qué tan bien cumplió su equipo de ventas el guión? ¿Eran amigables? Deje que la IA lo convierta en una puntuación para usted.
13. Prioridad de seguimiento – Agregue la preparación para comprar, la adaptación al cliente y otros aportes para decidir con qué agresividad realizar un seguimiento de sus clientes potenciales.

¿Puede la IA generativa capturar y actualizar campos personalizados de llamadas telefónicas y registros de chat?

Es probable que su empresa no sea la misma que cualquier otra empresa que utilice el seguimiento de llamadas para obtener información sobre los clientes.

Querrá cierta flexibilidad para determinar qué es importante para usted, no lo que su proveedor de seguimiento de llamadas haya determinado que es importante.

Con los campos personalizados, puedes combinar tu creatividad y estrategia con la escalabilidad de la IA para automatizar prácticamente cualquier cosa.

Imagen creada por CallTrackingMetrics, marzo de 2024

La IA puede evaluar y anotar con precisión:

15. Familiaridad con el producto – Ha etiquetado una llamada con el nombre de un producto, pero ¿cuánto tiempo necesita dedicar a educar al cliente potencial en lugar de venderlo?
16. Productos relacionados – ¿Qué más podrías estarle vendiendo a esta persona?
17. Equipo – Si su equipo tiene citas o demostraciones, hacer que una IA agregue una fecha del calendario a un campo personalizado abre un mundo de posibilidades automatizadas.
18. Próximos pasos – Haga un seguimiento con un correo electrónico, una llamada o un mensaje de texto de confirmación de cita. Haga que la IA dé el mejor siguiente paso a su conversación.

19 – 21. Cómo utilizar la IA generativa para tomar medidas en contactos de ventas actualizados automáticamente

Bien, se ahorra algo de tiempo cuando se utiliza el seguimiento de llamadas y la IA para actualizar los campos.

Si eso no es lo suficientemente interesante, veamos qué puedes hacer realmente con esos campos automatizados.

Imagen creada por CallTrackingMetrics, marzo de 2024

19. Automatizar la optimización de la publicidad

Utilice datos de conversión para fundamentar sus decisiones.

Agregue IA a la mezcla y pasará de A a optimizado sin mover un dedo.

¿Cómo?

Las etiquetas y los campos que su IA acaba de actualizar se convierten en calificadores para enviar solo las señales que son importantes para su empresa a plataformas como Google Ads, donde su aprendizaje automático se volverá loco para encontrar más de lo mismo. Donde podría haberse quedado atascado al enviar una conversión simple (como cualquier llamada con un tiempo de conversación de más de 90 segundos), ahora puede enviar esas conversiones con una puntuación de tres o más en cuanto a preparación para comprar y una etiqueta de producto.

20. Mejor personalización en su CRM

Para comenzar, su IA automáticamente eliminó la conversación en busca de una dirección de correo electrónico, por lo que ahora puede agregar un nuevo contacto a una herramienta centrada en el correo electrónico como HubSpot inmediatamente al final de la conversación. h

¿Ha actualizado las etiquetas de los productos? Úselo como un gran disparador para inscribirlos en un goteo de correo electrónico de gran relevancia.

Introduzca las puntuaciones de sus llamadas y las etiquetas de productos en el sistema de puntuación de clientes potenciales de su CRM y agregue complejidad a un enfoque que suele ser superficial. O haga algo tan fácil como sincronizar el nombre de su empresa con su registro para poder personalizar el alcance.

21. Seguimiento y cierre de acuerdos

No estás haciendo que la IA complete campos personalizados por diversión, lo estás haciendo para facilitar tu trabajo.

Y una de sus tareas principales es hacer un seguimiento de una conversación para acercar a alguien a la compra.

¿Acordaron una hora para su próxima reunión? Envíe ese campo de fecha a su herramienta de programación favorita y reciba una invitación de calendario en su bandeja de entrada. ¿O tal vez tenías un acuerdo más suave de “llámame la semana que viene”? Úselo para enviar a la persona que llama a un marcador saliente que está configurado para llamar tan pronto como inicie sesión la próxima semana.

Cómo utilizar la IA para analizar llamadas

Más allá de la entrada de datos, cuando le das a la IA una transcripción de llamadas para trabajar, puede extraer información para ayudar a tu equipo a mejorar.

En el tiempo que le tomaría leer una conversación telefónica de ocho minutos, la IA ha analizado las llamadas de todo el día y está tomando el equivalente robótico de una pausa para el café.

¿Qué puede hacer la IA para mejorar la inteligencia de sus conversaciones? Desafortunadamente, después de 16 casos de uso, nos topamos con nuestro recuento de palabras y tendremos que guardarlo para la segunda parte: Otra tonelada de casos de uso de IA para el seguimiento de llamadas.

Créditos de imagen

Imagen destacada: Imagen de CallTrackingMetrics Usada con permiso.