Nuestro nuevo informe State Of SEO proporciona información sobre cómo están reaccionando los profesionales de SEO ante el aumento de herramientas de IA generativa capaces de producir contenido escrito.
El informe encuestó a expertos en SEO para evaluar su perspectiva sobre cómo las tecnologías emergentes de IA generativa podrían afectar sus estrategias ahora y en los próximos años.
Si bien las opiniones difieren sobre los efectos potenciales, la encuesta encontró que la mayoría de los profesionales de SEO creen que la IA generativa tendrá al menos cierto impacto, pero también presenta oportunidades.
El informe analiza las actitudes según el nivel de experiencia y el tamaño del equipo. Analiza qué tareas de SEO los encuestados están más interesados en automatizar con IA.
Además, este artículo explora los posibles riesgos y limitaciones que deben considerarse con respecto a la dependencia excesiva de herramientas de IA generativa para la creación de contenido.
Finalmente, hacemos predicciones sobre cómo las estrategias de SEO pueden necesitar evolucionar a medida que el contenido generado por IA se vuelva más frecuente en el futuro.
El impacto de la IA generativa en las estrategias de SEO
Existen diferentes puntos de vista sobre cómo la IA generativa afectará la optimización de motores de búsqueda (SEO).
Algunos creen que marca el fin del SEO tal como lo conocemos, mientras que otros piensan que transformará el SEO.
Según nuestra encuesta, la mayoría (81,5%) de los profesionales de SEO informan que la IA generativa ya ha tenido algún efecto en su estrategia de SEO.
El informe muestra que los ejecutivos son los más preocupados por el impacto de la IA generativa en sus estrategias de SEO, y el 37% predice un impacto significativo.
Por el contrario, los autónomos (23,5%) y los propietarios/operadores de empresas (24%) tienen más confianza en que la IA generativa no les exigirá cambiar sustancialmente su enfoque de SEO.
Actitudes hacia el impacto potencial de la IA
La encuesta encontró una visión optimista sobre el impacto potencial de la IA: el 72,4% de los encuestados anticiparon que tendría beneficios positivos.
Los profesionales de SEO con entre 5 y 10 años de experiencia fueron los más positivos, con un 77,3% con una perspectiva favorable sobre la IA generativa.
En comparación, los expertos de la industria con más de 20 años de experiencia fueron los más preocupados: un 27,9% expresó su preocupación y un 13,2% creía que podría ser muy perjudicial.
Automatización e IA en prácticas de SEO
Un porcentaje considerable (68%) de los expertos en SEO tiene la intención de implementar procesos automatizados utilizando herramientas de inteligencia artificial.
Las organizaciones de SEO más grandes muestran un mayor interés en utilizar la automatización, y la adopción de soluciones de inteligencia artificial aumenta a medida que crece el número de empleados en los equipos de SEO.
La encuesta encontró que las tareas que la mayoría de la gente quiere automatizar usando IA son las siguientes:
- Aprovechar al máximo la IA generativa (13,3%).
- Creación de contenidos (11,1%).
- Analizando contenidos (10,7%).
- Gestión de datos estructurados (7,5%).
Esto indica que la IA generativa tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y permitir que los equipos se concentren en las tareas más críticas.
Oportunidades para proveedores de servicios de SEO
El informe señala dos oportunidades principales para los proveedores de servicios SEO que no son mutuamente excluyentes:
- Adoptar IA generativa y herramientas de IA.
- Combinando automatización con personalización.
Las empresas que ofrecen herramientas y software de SEO podrían beneficiarse al satisfacer estas necesidades.
Prioridades para directores y alta dirección
Los ejecutivos y altos directivos tienen prioridades particulares cuando se trata de automatizar tareas.
Sus principales prioridades son utilizar IA generativa (13,6%), auditar contenido (8%), auditar SEO (8%) y gestionar esquemas y datos estructurados (6,7%).
La generación de contenido es la quinta prioridad más importante.
Dado que los ejecutivos y altos directivos tienen un importante poder adquisitivo, es probable que impulsen la adopción en estas áreas.
Preferencias de automatización basadas en el tamaño del equipo
Los equipos de distintos tamaños, naturalmente, tienen diferentes prioridades.
Los equipos medianos de 11 a 100 personas tienden a tener preferencias similares en cuanto a la automatización, mientras que los equipos pequeños y grandes tienen necesidades diferentes.
Los equipos de SEO pequeños con menos de 10 personas se centran más en las auditorías de contenido y el análisis de vínculos de retroceso como sus principales prioridades. Por el contrario, los profesionales individuales de SEO clasifican más alto la IA generativa y el análisis.
Menos de la mitad de los encuestados de SEO en solitario tienen la intención de comenzar a utilizar la IA generativa en su trabajo durante el próximo año.
La tendencia de las empresas a esforzarse por adoptar soluciones de IA puede deberse a recursos insuficientes o al deseo de diferenciarse.
Las empresas más pequeñas podrían beneficiarse de una implementación cuidadosa de la IA para mejorar la eficacia operativa, liberándolas para concentrarse más en la estrategia y la innovación a largo plazo.
Por el contrario, los equipos más grandes muestran más entusiasmo y voluntad de utilizar la IA generativa. Estos equipos más grandes están bien posicionados para adoptar nuevas tecnologías, probar servicios innovadores y abordar problemas de flujo de trabajo.
Riesgos, limitaciones y consideraciones éticas de la IA generativa en SEO
La IA generativa tiene un gran potencial para mejorar el SEO, pero debemos tener cuidado de no depender demasiado de ella.
Por muy apasionante que sea la tecnología, es fundamental comprender a fondo sus riesgos, límites y problemas éticos.
Apresurarse a la IA generativa sin pensarlo lo suficiente podría generar problemas en el futuro.
Las limitaciones de la IA generativa
Aunque la IA generativa ha logrado grandes avances, todavía comete errores. Puede crear contenido que no tiene sentido, no coincide con el contexto o necesita ser corregido.
La IA puede procesar toneladas de datos pero no puede pensar críticamente como los humanos. Esto significa que el contenido que genera, aunque sea compatible con SEO, puede no aportar valor a los lectores ni reflejar su marca.
Los riesgos de la excesiva dependencia
Depender demasiado de la IA podría hacer que el contenido en línea sea menos creativo y único.
Una dependencia excesiva puede hacer que todos los sitios web parezcan iguales y menos humanos. Esto podría hacer que el contenido sea menos intrigante y reducir la participación de la audiencia.
Además, la IA generativa podría afectar negativamente la autenticidad de una marca si el contenido suena robótico o formulado en lugar de reflejar la personalidad distintiva de la marca.
Los motores de búsqueda cambian constantemente sus sistemas para promover contenido bueno y original y limitar el contenido falso o de baja calidad.
Eso significa que depender demasiado de la IA para crear contenido podría dar lugar a sanciones si el contenido parece de baja calidad o engañoso.
Trazando el futuro: cómo pueden evolucionar las estrategias de SEO
A medida que la IA mejore en la generación de contenido, las estrategias de SEO deberán cambiar.
A continuación se ofrecen algunas ideas prospectivas sobre cómo el SEO podría cambiar en los próximos años.
Equilibrando la automatización y la personalización
Es probable que la IA se haga cargo de tareas de escritura más rutinarias a medida que mejore en la generación de contenido.
Sin embargo, mantener a los humanos involucrados en el proceso de creación de contenido es esencial.
La IA puede producir texto, pero se necesitan personas para asegurarse de que se conecte con los lectores y represente la marca.
Los profesionales de SEO deben encontrar el equilibrio adecuado entre el uso de capacidades de IA y agregar un toque personal.
El auge de la búsqueda por voz y el papel de la IA
A medida que más personas utilicen asistentes de inteligencia artificial como Google Bard y Bing Chat, la búsqueda por voz podría volverse más popular.
Como resultado, las estrategias de SEO pueden cambiar para adaptarse a un cambio hacia la búsqueda por voz.
Las herramientas de inteligencia artificial que generan texto conversacional pueden ayudar a optimizar el contenido para la búsqueda por voz.
Esto se hace anticipando las preguntas que la gente pueda hacer y usando palabras que la gente diría naturalmente al hablar.
Análisis predictivo impulsado por IA
Los modelos de inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático pueden procesar una gran cantidad de datos para identificar patrones y predecir tendencias futuras y acciones de los usuarios.
Es probable que las estrategias de SEO evolucionen para aprovechar más conocimientos basados en datos para optimizar el contenido y mejorar las clasificaciones.
Contenido hiperpersonalizado
La IA puede crear contenido personalizado para los usuarios en función de sus intereses y acciones en línea.
A medida que la IA mejora, los motores de búsqueda pueden evolucionar generando páginas de resultados de motores de búsqueda (SERP) más personalizadas.
Esto podría mejorar la experiencia del usuario y mantenerlo más comprometido. Por otro lado, los expertos en SEO necesitarán adaptar sus estrategias de contenido para mantenerse en la cima.
En conclusión
El informe State Of SEO proporciona información valiosa sobre cómo los profesionales de SEO ven el impacto de la IA generativa.
Los ejecutivos dan prioridad al aprovechamiento de la IA para la auditoría de contenidos y la gestión de datos estructurados. Los equipos pequeños se centran más en auditorías de contenido y análisis de vínculos de retroceso.
A medida que avance la IA generativa, las estrategias de SEO probablemente cambiarán para incorporar más análisis predictivos, contenido personalizado y optimización para la búsqueda por voz.
Sin embargo, la supervisión humana y la creatividad siguen siendo esenciales para producir contenido de alta calidad que resuene.
El futuro del SEO requiere equilibrar las capacidades de la IA con el toque personal de los expertos humanos.
Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
