ChatGPT, Bing y Bard de Google ocupan los titulares. El uso en evolución de las herramientas de contenido generativo de IA genera miedo, emoción y caos entre los especialistas en marketing.
Está claro por qué. Necesitas ayuda. Cuarenta y seis por ciento de los especialistas en marketing dicen que una persona (o grupo) está a cargo del calendario de contenido de su organización. ¿Quién no querría probar la manzana AI?
Más importante aún, necesita llevar el contenido de su marca donde está su audiencia. Incluso con sus limitaciones, el aprendizaje automático ha cambiado la forma en que muchas personas buscan. Google ha utilizado durante mucho tiempo la IA para ofrecer las respuestas correctas, de modo que los buscadores no tengan que hacer clic para obtener más información. Los generadores de contenido de IA, como ChatGPT, también atraen a una parte de los buscadores que prefieren esas herramientas para obtener respuestas más detalladas (que no requieren un clic).
¿Cómo te adaptas para que tu público objetivo descubra tu contenido en este mundo arraigado en la IA? Tómese una pausa para reflexionar y elaborar estrategias.
¿Cómo logra que su público objetivo descubra su #contenido en este mundo arraigado en la #IA?, pregunta @ahaval a través de @CMIContent. Haz clic para twittear
La IA trae limitaciones
Inicie la actualización de su estrategia de descubrimiento de contenido comprendiendo las desventajas de las herramientas de IA. Considere estos tres factores:
1. Las máquinas no pueden entender la intención
Las redes sociales y los algoritmos de búsqueda están mejorando para ofrecer a los lectores el contenido que desean. Pero comprender la intención del usuario sigue siendo un trabajo en progreso y siempre lo será.
Digamos que alguien busca “jaguares”. ¿Quieren información sobre el animal, el equipo de fútbol de Jacksonville, Florida, o el fabricante de automóviles británico? Google no lo sabría, y no les pediría que aclararan. Tomaría su mejor suposición, y el buscador probablemente necesitaría refinar su búsqueda al menos una vez.
Una máquina no puede saber definitivamente lo que quiere un lector, por lo que las personas deben refinar sus búsquedas. Esos datos se alimentan a la herramienta de IA para mejorar el algoritmo, pero nunca serán perfectos.
2. Los matices se pierden en la IA
Una máquina lucha por comprender los matices. Comunica temas complejos en blanco y negro. Como “padre de la lingüística moderna”, Noam Chomsky explica:
[Machine-learning programs’] El defecto más profundo es la ausencia de la capacidad más crítica de cualquier inteligencia: decir no sólo cuál es el caso, cuál fue el caso y cuál será el caso —eso es descripción y predicción— sino también qué no es el caso y qué podría y qué no podria ser el caso.
Los programas de aprendizaje automático se niegan a comunicarse con matices. Ellos “aprenden” de la información en línea, precisa o no, y no pueden ver situaciones complejas desde múltiples lentes.
3. La IA difunde información errónea y prejuicios
Los chatbots como ChatGPT y Bard no pueden descifrar qué es información precisa y qué es una noticia falsa. Bard llegó a los titulares cuando se equivocó en un dato sobre el telescopio espacial James Webb en su primera demostración. La herramienta de IA cometió un error porque extrajo y escupió noticias mal interpretadas, extendiendo el ciclo de vida de la información falsa.
Bard cometió el error de decir que el telescopio tomó las primeras fotografías de un planeta fuera de este sistema solar en este Pío:
Bard es un servicio experimental de inteligencia artificial conversacional, impulsado por LaMDA. Creado utilizando nuestros modelos de lenguaje grande y basándose en información de la web, es una plataforma de lanzamiento para la curiosidad y puede ayudar a simplificar temas complejos → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l
– Google Google) 6 de febrero de 2023
Al mismo tiempo, los programas de aprendizaje automático son “entrenados” por personas, por lo que el sesgo humano es una preocupación real. Por ejemplo, alguien entrenó un modelo informático creado para identificar melanomas con imágenes clínicas. Desafortunadamente, el 95% de las imágenes en el conjunto de datos de entrenamiento mostraban piel blanca, lo que plantea la pregunta: “¿El modelo de computadora pasaría por alto o sobrediagnosticaría cánceres de piel en pacientes de color?”
El contenido creado por IA puede ser incorrecto, sesgado y mal utilizado. Por lo tanto, debe ser verificado. Puede abordar mejor los desafíos en su estrategia de descubrimiento de contenido si los comprende.
Cómo tener éxito en el panorama de búsqueda actual
A medida que empresas como BuzzFeed y muchas otras inundan Internet con contenido creado por IA, puede mantenerse en un terreno más alto siguiendo estos cinco pasos:
1. Optimice su contenido para el descubrimiento
Los algoritmos personalizan la experiencia del usuario más que nunca a través de la página de descubrimiento de la plataforma (es decir, la página para ti de TikTok). Así que haga que sus publicaciones sean “detectables” en las redes sociales y Google Discover para ayudar a sus seguidores y a otras personas de su público objetivo a ver su contenido.
Uno de nuestros clientes, Amanda Todorovich, directora ejecutiva de marketing de contenido en Cleveland Clinic, comparte cómo hacerlo en las redes sociales, que incluyen:
- Use formatos creativos y compatibles con algoritmos (como video).
- Atrae la atención del scroller con imágenes y ganchos.
- Ofrezca valor rápido y procesable a los lectores.
Por supuesto, no es necesario detenerse allí. Anime a los lectores a interactuar con sus publicaciones sociales agregando llamadas a la acción y etiquetando el contenido para que coincida con su intención. Para mejorar sus posibilidades de que Google Discover presente su contenido, siga sus recomendaciones y políticas de contenido.
2. Prioriza a tu audiencia
Extraiga sus datos para responder dos preguntas sobre su público objetivo:
- ¿Dónde pasan el rato en línea?
- ¿Cómo, y lo más importante, dónde buscan información?
Profundice en Google Analytics de su marca, datos demográficos de seguidores sociales, datos de CRM y conocimientos de su equipo de ventas. Deje que los datos impulsen su estrategia y determine de dónde provienen los clientes potenciales. Luego, concentre más sus esfuerzos en esos canales.
Use sus datos para averiguar dónde busca información en línea su público objetivo, dice @ahaval a través de @CMIContent. Haz clic para twittear
CONSEJO: La búsqueda es multifacética. Sí, tu audiencia puede encontrar tu contenido en la página de un motor de búsqueda. Pero podrían encontrar tu contenido con la misma facilidad en los canales de las redes sociales.
3. Crea con integridad periodística
El potencial de que la información errónea se multiplique en un mundo de IA hace que sea difícil ganarse la confianza de los lectores. Sea una fuente confiable de información al:
- Respaldando sus afirmaciones con expertos en investigación y en la materia.
- Citando fuentes primarias examinadas.
- Agregar la fecha de publicación a sus artículos.
- Abordar temas complejos a través de múltiples lentes.
- Cubrir temas con la profundidad adecuada, incluyendo contraargumentos y evitando generalizaciones.
4. Planifique contenido que se pueda reutilizar
Mantenerse competitivo (y reconocible) con molinos de contenido basados en chatbots requiere múltiples formas de contenido. Reutilizar es la solución.
A medida que crea contenido de formato largo, tenga en cuenta los subtemas que pueden convertirse en otros formatos. Raspa los mejores momentos o ideas y dales vida de una nueva manera:
- Convierte podcasts en YouTube Shorts o Reels.
- Convierta artículos de blog en boletines.
- Transforme los hallazgos de la investigación en publicaciones en las redes sociales.
5. Mantente fiel a tu marca
Destaca entre la multitud de contenido perfeccionando la voz de tu marca. No suene como un robot: sus lectores notarán si cada oración tiene tres cláusulas. Tampoco suene como su competencia. Todos están girando contenido sobre el mismo tema. En su lugar, escribe sobre temas que realmente importan a tus clientes de una manera que quieran consumirlos.
Supere el desafío del descubrimiento de contenido
Finalmente, recuerda que los chatbots y los algoritmos tienen un largo camino por recorrer antes de que puedan:
- Comprender la intención del usuario.
- Comunicarse con matices.
- Descifrar lo que es verdadero o falso.
- Comprobar sesgos.
Así que apóyate en lo que hace brillar a tu marca y agregarás valor al mercado de contenido y seguirás generando confianza con tu audiencia. Sea coherente en la forma en que aparece en línea y será reconocible en un mar turbulento de monotonía.
Todas las herramientas mencionadas en el artículo están identificadas por el autor. Si tiene una herramienta para sugerir, no dude en agregarla en los comentarios.
CONTENIDO RELACIONADO SELECCIONADO A MANO:
Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute
