El defensor de la búsqueda de Google, Daniel Waisberg, presentó recientemente un video detallado sobre exportaciones de datos masivos, una función que le permite exportar, almacenar y analizar datos de Search Console.
Esta novedosa solución supera las capacidades y facilita la gestión de enormes volúmenes de datos.
Así es cómo.
Una descripción general de las soluciones actuales de exportación de datos
Antes de presentar la función de exportación masiva de datos, Waisberg resumió los métodos existentes para exportar datos de Search Console.
La forma más accesible es a través de la interfaz de usuario. Puede exportar directamente hasta 1000 filas de datos con un simple clic en el botón de exportación.
Looker Studio y la API brindan soluciones para personas que requieren mayores volúmenes de datos. Ambos canales le permiten recuperar datos de rendimiento, datos de inspección de URL, mapas de sitios y datos de sitios, con un límite de exportación de hasta 50 000 filas.
Introducción a la exportación masiva de datos
El método final y más avanzado para exportar datos desde Search Console es la exportación masiva de datos.
Esta característica única le permite extraer grandes cantidades de datos a través de Google BigQuery sin límites de filas. Esto es beneficioso para sitios web grandes con numerosas páginas o mucho tráfico.
Waisberg afirma: “Una exportación masiva de datos es una exportación diaria programada de los datos de rendimiento de Search Console. Incluye todos los datos utilizados por Search Console para generar informes de rendimiento. Los datos se exportan a Google BigQuery, donde puede ejecutar consultas SQL para análisis de datos avanzados o incluso exportarlos a otro sistema”.
Configuración de la exportación masiva de datos
Dada su complejidad y potencia, Bulk Data Export requiere conocimientos previos de Google Cloud Platform, BigQuery y Search Console.
Tenga en cuenta que aprovechar esta herramienta puede generar costos, por lo que es crucial considerar los posibles cargos antes de configurar una nueva exportación.
La configuración de una exportación masiva de datos implica Google Cloud y Search Console.
Paso uno: Google Cloud
Primero, cambie al proyecto relevante en Google Cloud y asegúrese de que la API de BigQuery esté habilitada.
- Abra su Google Cloud Console y cambie al proyecto al que está exportando datos.
- Vaya a API y servicios > API y servicios habilitados y habilite la API de BigQuery si no lo está.
- Vaya a IAM y Admin, haga clic en + CONCEDER ACCESO y pegue search-console-data-export@system.gserviceaccount.com en Nuevos Directores.
- Otorgue dos roles a esta cuenta: usuario de trabajo de BigQuery y editor de datos de BigQuery, luego guarde.
Paso dos: consola de búsqueda
En Search Console, complete los siguientes pasos:
- Vaya a Configuración > Exportación masiva de datos.
- Ingrese su ID de proyecto de Google Cloud en el campo de ID de proyecto de Cloud.
- Elija un nombre de conjunto de datos. El valor predeterminado es ‘consola de búsqueda’.
- Seleccione una ubicación para su conjunto de datos. Esto no se puede cambiar fácilmente más adelante.
- Haga clic en Continuar para iniciar las exportaciones. La primera exportación ocurrirá hasta 48 horas después de la configuración exitosa.
- Después de la creación de la tabla, establezca una caducidad de partición si es necesario, pero evite las alteraciones del esquema.
- Para obtener datos históricos anteriores a la configuración inicial, use la API o los informes de Search Console.
Supervisión y gestión de exportaciones de datos
El nuevo sistema de exportación de datos tiene una función integrada que le permite monitorear las exportaciones de datos usando BigQuery. Por ejemplo, puede realizar un seguimiento de las exportaciones utilizando una tabla de registro de exportaciones.
Tenga en cuenta que los datos se acumularán indefinidamente a menos que establezca un tiempo de caducidad. El proceso de exportación continuará hasta que se desactive manualmente o si Search Console enfrenta problemas.
En caso de errores, Search Console notificará a todos los propietarios.
En resumen
En conclusión, la función de exportación masiva de datos puede mejorar la forma en que administra grandes cantidades de datos de Search Console.
Estén atentos al próximo contenido de Google que profundizará en el procesamiento de datos después de configurar la exportación y las prácticas recomendadas para extraer datos de BigQuery.
Fuente: YouTube
Imagen destacada generada por el autor usando Midjourney.
