Noticias

Existen herramientas de detección de contenido de IA, pero ¿las necesita?


Muchas industrias lidian sin saberlo con el uso de contenido generado por IA.

En la educación superior, por ejemplo, los educadores quieren que los estudiantes escriban contenido original para poder evaluar las habilidades de los estudiantes sin ayuda. Por lo tanto, su uso de herramientas de detección de contenido de IA tiene sentido.

Pero ¿qué pasa con la comercialización? ¿Importa si un escritor usa IA generativa, como ChatGPT, Bard de Google, Bing de Microsoft u otros? ¿Qué pasa si un freelancer entrega un artículo escrito por una herramienta de IA generativa? ¿Deberían cobrar lo mismo que si lo escribieran desde cero? ¿Qué pasa si usan la IA como ayuda y reconstruyen el contenido?

Las desventajas de la copia generada por IA se han escrito y discutido extensamente. Entre lo más destacado, las herramientas de escritura de IA:

  • Confiar en la información existente – contenido ya creado. No desarrollan algo creativo y nuevo, proporcionando menos valor para los lectores.
  • Puede generar información falsa. No puede publicar el contenido sin realizar una verificación exhaustiva de los hechos.
  • Crear contenido duplicado y problemas de derechos de autor si el sistema de IA recibe demasiadas solicitudes similares. El contenido idéntico daña la optimización de motores de búsqueda (SEO), la CRO de comercio electrónico y la reputación del editor.

Google causó cierta confusión cuando llamó AI mamateriales spam. Pero su defensor de la búsqueda, John Mueller, aclaró que el contenido creado por máquinas generaría una penalización si está mal escrito, lleno de palabras clave y de baja calidad; la misma penalización se aplica al contenido creado por humanos con esos atributos.

Recientemente, un escritor independiente inició una discusión en Twitter para arrojar luz sobre cómo estas herramientas de IA afectan las relaciones con los clientes. Destacó cómo los clientes retuvieron el pago porque acusaron a los trabajadores independientes de usar herramientas de escritura de inteligencia artificial (aunque no lo hicieron).

Pero, ¿cómo concluyeron las empresas que las creaciones procedían de la IA? Lo más probable es que usaran herramientas de detección de IA. Pueden parecer un corrector útil, pero ¿son el mejor enfoque? Sí, podrían prevenir la desinformación y el plagio. Pero también, como descubrieron esos trabajadores independientes, pueden provocar acusaciones infundadas de plagio.

Tenga en cuenta ambas perspectivas si utiliza detectores de IA y asegúrese de comprender las limitaciones.

Prueba de herramientas de detección de contenido de IA

Las herramientas diseñadas para distinguir entre el contenido generado por humanos y el generado por IA pueden realizar un análisis lingüístico para ver si el contenido tiene problemas con el significado semántico o las repeticiones (un indicador de la participación de la IA). También pueden realizar análisis de comparación: el sistema utiliza texto conocido generado por IA y evalúa el contenido para ver si se parece.

Las herramientas de detección de contenido de #IA ven si el texto tiene problemas con el significado semántico o las repeticiones. También lo comparan con el contenido de IA existente, dice Kate Parish a través de @CMIContent. Haz clic para twittear

Para este artículo, probé cuatro verificadores de IA populares al enviar dos piezas de contenido: una generada por IA y otra creada por humanos. Esto es lo que encontré:

1. Clasificador de IA

OpenAI, desarrolladores de ChatGPT, también crearon AI Classifier para distinguir entre texto generado por IA y escrito por humanos. Los usuarios pegan el texto en el cuadro abierto y hacen clic en enviar. Sin embargo, requiere al menos 1000 caracteres para completar la evaluación y solo funciona para texto en inglés.

Fuente de imagen

OpenAI dice que sus pruebas indican que la conclusión del clasificador provoca una tasa positiva verdadera (probablemente escrita por IA) solo el 26% de las veces, lo que la hace poco confiable. También dice que el sistema identifica incorrectamente el contenido de origen humano como IA en el 9% de los casos.

@OpenAI dice que su #AIClassifier detecta probable #contenido escrito por IA solo el 26 % de las veces, dice Kate Parish a través de @CMIContent. Haz clic para twittear

Dado que OpenAI recopila comentarios de los usuarios, el sistema AI Classifier puede mejorar. Ahora, veamos qué pasó con mi prueba.

Conclusión del texto generado por IA: Preciso. “El clasificador considera que el texto posiblemente haya sido generado por IA”.

Conclusión del texto generado por humanos: Preciso. “El clasificador considera que es muy poco probable que el texto sea generado por IA”.

Precio: Gratis

2. GPTZero

GPTZero se llama a sí mismo el detector de IA número 1 del mundo con más de 1 millón de usuarios. Mide la participación de la IA en función de la complejidad del texto (perplejidad) y la variación de la oración (ráfaga). Cuanto más complejo y variado, más probable es que un humano haya escrito el texto.

GPTZero todavía tiene sus limitaciones. Funciona mejor con publicaciones más largas que con piezas cortas. También se enfoca en inglés escrito por adultos, por lo que sus conclusiones para otros idiomas pueden ser más inexactas.

Los usuarios pegan su texto en el cuadro o cargan un archivo, luego hacen clic en el botón obtener resultados.

Fuente de imagen

Conclusión del texto generado por IA: No es correcto. Destaca el texto que consideró generado por IA, pero pensó erróneamente que un humano desarrolló los primeros cuatro párrafos.

Conclusión del texto generado por humanos: Preciso. No indicó que alguna oración fuera más probable que fuera escrita por AI.

Precio: Gratis

3. Copias de fugas

Copyleaks detecta IA y contenido plagiado. Se puede utilizar en su sitio, como una extensión del navegador o integrado en su sitio web o sistema de gestión de aprendizaje.

Es compatible con más de 100 idiomas. Copyleaks devuelve un porcentaje de probabilidad sobre su confianza para detectar contenido generado por IA.

Un texto de origen AI (la herramienta completó la tarea con éxito):

Fuente de imagen

Conclusión del texto generado por IA: Preciso. Resaltó todo el texto en rojo para indicar el contenido de IA detectado (mostró una probabilidad del 96,5 % para la IA).

Conclusión del texto generado por humanos: Preciso. Como dice, “Este es un texto humano” (98,2% de probabilidad para humanos).

Precio: Gratis

4. Radar GPTR

GPTRadar tiene una interfaz sencilla y fácil de usar. Su evaluación incluye una conclusión y una puntuación de perplejidad del texto para indicar qué tan bien podría predecir las palabras.

@GPTRadar concluye si el #contenido es probablemente generado por humanos o por IA. También agrega un puntaje de perplejidad a la evaluación, dice Kate Parish a través de @CMIContent. Haz clic para twittear

La perplejidad va de uno a infinito. Cuanto más baja sea la puntuación de perplejidad, más probable es que el texto tenga una fuente de IA. El sistema también separa partes de los textos y los marca como generados por humanos o por IA.

Fuente de imagen

Conclusión del texto generado por IA: Equivocado. Lo marcó como “probablemente generado por humanos” y le dio una puntuación de perplejidad de 82.

Conclusión del texto generado por humanos: Preciso. Identificó el texto como “probablemente generado por humanos” y le otorgó una puntuación de perplejidad de 102.

Precio: 2000 fichas gratis (alrededor de 2500 palabras); dos centavos por 100 fichas

que hay por delante

A medida que aumenten las herramientas de contenido desarrolladas por IA, seguirán más soluciones para detectarlo. Pero las advertencias permanecen: ninguna herramienta puede ser 100% precisa.

Debes evaluar si las herramientas de detección son necesarias para tu marketing de contenidos. ¿Serás como Google, que dice que la calidad, la precisión y la relevancia del contenido son más importantes que el papel de la IA en la creación? ¿O decidirá que la participación de AI es más importante para sus objetivos?

Todas las herramientas mencionadas en el artículo están identificadas por el autor. Si tiene una herramienta para sugerir, no dude en agregarla en los comentarios.

Regístrese para asistir a Content Marketing World en Washington, DC Use el código BLOG100 para ahorrar $100.

CONTENIDO RELACIONADO SELECCIONADO A MANO:

Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute

hola@juanrecio.com

Author

hola@juanrecio.com

¡Utiliza la tecnología y la inteligencia artificial en tus proyectos! ¿Quieres saber cómo?