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Google Ads pospone el cambio de atribución basada en datos hasta mediados de julio


Google anunció que los modelos de atribución de primer clic, lineal, de disminución de tiempo y basada en la posición en Google Ads desaparecerán a mediados de julio.

Google afirma en una actualización de un anuncio anterior:

“Como seguimiento a nuestro anuncio de que los modelos de atribución de primer clic, lineal, de disminución de tiempo y basada en la posición desaparecerán, eliminaremos la posibilidad de seleccionar estos modelos para todas las conversiones en Google Ads a partir de mediados de julio”.

Google originalmente planeó eliminar estos modelos de atribución en junio, citando su falta de flexibilidad para mantenerse al día con los complejos viajes de los clientes de hoy.

El anuncio anterior decía:

“Los modelos de atribución basados ​​en reglas asignan valor a cada punto de contacto publicitario en función de reglas predefinidas. Estos modelos no brindan la flexibilidad necesaria para adaptarse a los cambiantes viajes de los consumidores”.

El modelo de atribución basado en datos de Google, que usa IA para determinar cuánto impacto tiene cada interacción con el anuncio en una conversión, se ha convertido en el modelo más popular para las ofertas automáticas.

“Hoy en día, menos del 3% de las conversiones web de Google Ads se atribuyen mediante modelos de primer clic, lineales, de caída de tiempo o basados ​​en la posición”, informó Google.

Google cambiará cualquier conversión existente que utilice estos modelos a la atribución basada en datos en septiembre de 2023.

En ese momento, los modelos de primer clic, lineales, de disminución de tiempo y basados ​​en la posición se eliminarán de todos los informes de Google Ads.

Los anunciantes tendrán la opción de cambiar al modelo de último clic si lo prefieren.

Beneficios de la atribución basada en datos

El modelo de atribución basado en datos de Google tiene varios beneficios sobre los modelos anteriores basados ​​en reglas:

  • Exactitud: La IA analiza todas las interacciones y puntos de contacto que conducen a una conversión y determina cuánto contribuyó cada interacción. Esto proporciona una visión más precisa del impacto de los anuncios en comparación con un modelo único para todos, como la atribución al primer clic.
  • Adaptabilidad: debido a que el modelo está basado en datos, se actualiza automáticamente a medida que evolucionan las rutas de conversión. Los modelos estáticos basados ​​en reglas no pueden adaptarse de esta manera.
  • Automatización: al comprender el verdadero impacto de cada interacción, el modelo puede impulsar las ofertas automáticas para gastar más en los anuncios que generan el valor más alto. Esto da como resultado un rendimiento mejorado con el tiempo.
  • Compatibilidad cruzada: La IA examina el viaje completo entre dispositivos y canales para acreditar adecuadamente las interacciones en dispositivos móviles, computadoras de escritorio, visualización, búsqueda, redes sociales, tráfico de referencia y más.

Introducción a la atribución basada en datos

Estos son los pasos para comenzar con la atribución basada en datos en Google Ads:

  • Asegúrese de tener configurado el seguimiento de conversiones.
  • Vaya a la pestaña Atribución en el menú Herramientas.
  • Habilite la atribución basada en datos en la pestaña Atribución.
  • Aplique la atribución basada en datos a sus acciones de conversión.
    • En la sección “Modelos”, haga clic en “Aplicar o editar modelos”.
  • Active “Atribución basada en datos” para cualquier conversión para la que desee utilizar este modelo.
    • Deje los demás como “Atribución del último clic” o “Atribución del primer clic”.

Ahora, deja que la IA construya tu modelo.

Se necesitan al menos siete días de datos para construir un modelo inicial y cuatro semanas para optimizarlo para las ofertas automáticas.

Pasos adicionales

Consulte regularmente sus conocimientos en la pestaña Atribución y ajuste sus anuncios, palabras clave y presupuestos para mejorar el rendimiento.

Verá las rutas de conversión de los clientes y el impacto de cada canal y dispositivo.

Puede utilizar una estrategia de ofertas automáticas como las ofertas de CPA objetivo o Maximizar conversiones para obtener todos los beneficios de la atribución basada en datos.

Las ofertas automáticas utilizarán su modelo de atribución basado en datos para optimizar la inversión publicitaria y maximizar el valor de conversión.

En resumen

A partir de mediados de julio de 2023, Google solo admitirá su modelo de atribución basado en datos, que utiliza IA para un análisis más preciso y adaptable de los impactos de los anuncios.

Se estima que este movimiento afectará a menos del 3 % de las conversiones web que actualmente utilizan los modelos más antiguos.

Los anunciantes que hagan la transición a este modelo impulsado por IA deben garantizar un seguimiento de conversión adecuado, habilitar la atribución basada en datos en su configuración de Google Ads y considerar estrategias de ofertas automáticas para maximizar los beneficios.


Imagen destacada: rafastockbr/Shutterstock

hola@juanrecio.com

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