En Estados Unidos, el Día de Acción de Gracias nos dará el descanso necesario para tomar un respiro colectivo.
No sé ustedes, pero orientarse en torno a las interrupciones de la IA generativa presenta un desafío extremo. Las innovaciones llegan tan rápido que una vez que creemos que las tenemos en nuestros brazos, aparece algo nuevo.
Casi un año después de ver lo que la IA generativa puede hacer por la creación de contenido y las estrategias de marketing, OpenAI ha introducido GPT personalizados para quienes pagan por el acceso.
Puede crear aplicaciones ChatGPT personalizadas para utilizar las capacidades más nuevas de la herramienta para hacer cosas específicamente valiosas para usted. Por ejemplo, su empresa podría cargar 10 años de artículos de blog e indicar al GPT personalizado que utilice el conocimiento adquirido a partir del contenido para formular respuestas a preguntas sobre los temas de los blogs. En teoría, obtienes la profundidad y amplitud del gran modelo de aprendizaje de idiomas de ChatGPT centrado en tu base de conocimientos y capaz de realizar acciones específicas, como enviar un correo electrónico o automatizar una tarea.
Impresionante. Pero cielos. ¿Qué efecto tiene esto en sus planes de integrar herramientas en su flujo de trabajo de marketing? Parece una de las cien cosas a las que se supone que debes prestar atención en este momento.
Es hora de reflexionar
Si su tiempo se libera esta semana debido a las vacaciones o porque los estadounidenses están de vacaciones, tómese un momento y reflexione sobre estas interrupciones en sus esfuerzos actuales de marketing y contenido.
Hace poco más de 20 años, una profesora de enfermería de la Universidad de Swansea publicó un marco útil para la autorreflexión y la comunicación. Su ejercicio me ha ayudado en tiempos de disrupción, y quizás también pueda serlo para ti.
Responda algunas preguntas que se dividen en tres etapas: ¿qué, y qué y ahora qué?
- ¿Qué? Describe lo que ha sucedido de manera simple y objetiva, sin juicios ni interpretaciones. Algunas indicaciones útiles: ¿Qué pasó? ¿Qué observaste? ¿Qué hechos ocurrieron? ¿Cuál es la situación actual?
- ¿Así que lo que? Responde preguntas sobre lo que sabes ahora y que no sabías. Puedes introducir emociones. Algunas sugerencias útiles: ¿Qué aprendiste? ¿Qué diferencia han marcado los acontecimientos? Responda como usted mismo o dentro del contexto de su equipo o empresa.
Si eres solo tú, las posibles preguntas podrían ser: ¿Lo que pasó aclaró un interés? ¿Escuchaste o sentiste algo que te sorprendió? ¿En qué se diferencia tu experiencia de lo que esperabas? ¿Qué significan estos eventos para ti?
Si responde en nombre de un equipo o grupo, puede hacerse las autopreguntas junto con estas indicaciones: ¿Qué le sugieren estos eventos sobre este grupo? ¿Cómo podría funcionar mejor o peor el grupo con estos eventos? ¿Cómo se tomaron o no decisiones con base en estos eventos?
- ¿Ahora que? Reflexiona sobre tus acciones futuras basándose en los dos primeros pasos. Estas implicaciones más amplias reaccionan a lo sucedido. Las preguntas se centran en definir y analizar la causa raíz: ¿Qué contribuiría a una respuesta exitosa? ¿Qué impediría superar esto con éxito? ¿Qué aprendizaje se ha producido ahora y cómo puedo aplicar este aprendizaje?
Pídele a tu equipo que haga este mismo ejercicio. Cuando se reúnan nuevamente, cree un taller o una reunión de equipo donde discutan las respuestas y determinen dónde pueden existir oportunidades.
Los reflejos reales no son tomas calientes
Si cree que ese proceso es básico, tiene razón. Estas tres preguntas (y las provocaciones que surgen de ellas) reflejan una progresión que todos habéis intentado para resolver un problema. Sin embargo, no se suele hacer en caso de grandes interrupciones en el momento. Es demasiado fácil saltar al tercer paso, “y ahora qué”, y confundirlo con “qué sigue”. Te sientes abrumado por todas las acciones que puedes realizar.
Puedes ver que este desafío ocurre con la disrupción de la IA generativa.
Consulte este artículo que reflexiona sobre la disrupción de la IA generativa en la industria de los videojuegos. Para defenderlo, aprovecha la investigación de Bain & Company de que “más de la mitad del proceso de desarrollo de videojuegos estará respaldado por IA generativa dentro de los próximos cinco a diez años”. Utiliza “lo que pasó” para defender “lo que sigue”. El autor ni siquiera se molestó en preguntar “y qué” para llegar a la conclusión: “Microsoft quiere que la IA resuelva problemas que los fabricantes de juegos dicen que en realidad no tendrán”.
Si reflexiona sobre lo que realmente dijo la investigación de Bain, podrá ver que es casi lo opuesto a la conclusión de Microsoft. La investigación dice claramente que pocos ejecutivos creen que la IA reducirá los costos de desarrollo. Dicen que la IA no tendrá un impacto significativo en el talento y “no creen que reemplace la chispa creativa necesaria para el desarrollo de juegos”.
Al malinterpretar lo que sucedió y no preguntar “¿Y qué?”, el autor pasó a predecir lo que sucedería a continuación, lo cual es casi inútil para realizar cualquier cambio productivo que aborde lo que realmente está sucediendo.
Por eso es útil trabajar en este proceso.
Ahora, para ser claros, las tomas calientes son divertidas. No estoy sugiriendo que elimines las predicciones o las respuestas ocasionales. Las tomas calientes son una excelente manera de comenzar la conversación, para no terminarlas.
Tómese el tiempo (y el proceso) para resolverlo. No es perfecto. Tampoco pretende ser una forma segura de predecir el futuro. Las etapas de tres preguntas están destinadas a ayudarle a equilibrar los hechos y los sentimientos para generar respuestas más productivas y satisfactorias a las perturbaciones que enfrenta.
El proceso está destinado a cambiar tu futuro, no ayudándote a verlo más claramente sino ayudándote a ver claramente cómo tú cambialo.
Es tu historia. Que tengas un maravilloso y reflexivo Día de Acción de Gracias y cuéntalo bien.
Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute
