La IA avanza rápidamente, lo que plantea interrogantes sobre cómo transformará el lugar de trabajo.
Los modelos de lenguaje grande como GPT-4 pueden generar artículos, correos electrónicos y códigos, lo que hace que muchos se pregunten si los trabajos específicos podrían automatizarse pronto.
Para profundizar en el impacto potencial de la IA en los trabajos, hablamos con Craig Froehle, Ph.D., profesor de la Facultad de Negocios Lindner de la Universidad de Cincinnati.
Froehle, quien compartió información valiosa sobre el papel de la IA en el futuro del trabajo en un artículo reciente de la Universidad de Cincinnati, brinda una perspectiva matizada sobre este tema crítico.
En nuestra entrevista exclusiva, Froehle aborda los siguientes temas:
- El papel actual y futuro de la IA en los trabajos administrativos.
- Los trabajos más vulnerables a la IA.
- Una necesidad de aprendizaje permanente en un mundo impulsado por la IA.
- Consideraciones éticas en torno a la IA.
- Preocupaciones sobre el sesgo y la importancia de la transparencia.
Este artículo profundiza en las ideas de la entrevista de Froehle, explorando el impacto de la IA en las profesiones de marketing digital y SEO, los roles emergentes en la economía de la IA y las responsabilidades de los trabajadores y las empresas en esta nueva era de trabajo.
La IA no eliminará puestos de trabajo, pero remodelará muchos
Si bien las herramientas de IA pueden imitar la escritura y la creatividad humanas, Froehle cree que solo reemplazarán parcialmente la mayoría de los trabajos después de un tiempo.
“Es probable que estos modelos hagan que los trabajadores administrativos sean más productivos porque generan contenido rápidamente, pero no eliminarán muchos puestos de trabajo en el corto plazo. ¿Tareas dentro de los trabajos? Sí, algo. ¿Pero trabajos completos? Menos probable.”
Según Froehle, la IA es mejor en tareas repetitivas basadas en reglas que no requieren un pensamiento original.
Por ahora, el trabajo creativo y el análisis crítico aún exigen la supervisión humana.
“Alguien con capacitación y experiencia necesita mirar lo que produjo el modelo y evaluar su idoneidad para el uso”.
Eso significa que AI remodelará los trabajos más que erradicarlos. Las herramientas pueden manejar tareas rutinarias, liberando el tiempo de los trabajadores para responsabilidades de mayor valor.
La IA no puede reemplazar el pensamiento
A pesar de los rápidos avances en las herramientas de IA como GPT-4 de OpenAI y Bard de Google, Froehle enfatizó que estos modelos de IA no están “pensando” honestamente.
“Estas herramientas ya son complementos beneficiosos para muchas tareas que llenan los días de los trabajadores administrativos. Pero las tareas creativas y aquellas que requieren pensamiento crítico, análisis e incluso mucho trabajo técnico aún requieren de alguien con experiencia para verificar la calidad de los resultados generados por el modelo”.
En otras palabras, la IA no está configurada para reemplazar los trabajos por completo, sino para aumentar tareas específicas dentro de los trabajos, particularmente aquellas que son más procedimentales y menos creativas.
El espectro de riesgos laborales de la IA
Cuando se le preguntó qué trabajos son los más vulnerables, Froehle señaló la codificación y la creación de contenido.
“Cualquier tarea en la que uno pueda generar el contenido principalmente, si no únicamente, copiando o emulando lo que ya está disponible en Internet, es una elección fácil para estos LLM. La codificación básica es un excelente ejemplo de esto”.
Lo mismo ocurre con la generación básica de texto e imágenes, como publicaciones en redes sociales, ya que las reglas son relativamente formuladas.
“Las tareas que tienen poca originalidad, que producen contenido de acuerdo con reglas o pautas bastante replicables, son probablemente las que se entregarán a las herramientas de IA con mayor rapidez”.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA aún no ha perfeccionado la replicación de la voz única o de una marca (o de un individuo).
Implementación responsable de IA
Froehle insta a la diligencia en torno a los datos de capacitación y la validación de resultados a medida que las empresas se apresuran a implementar la IA.
Advierte que raspar la web para obtener datos de capacitación podría violar los derechos de autor y los derechos de propiedad intelectual.
“Si [comedian Sarah Silverman] tiene éxito, abrirá una lata de gusanos significativa para los constructores de modelos de IA”, dijo Froehle, refiriéndose a la reciente demanda de Silverman contra OpenAI por el uso de su material por parte de GPT-3.
Froehle también advirtió que los usuarios deben revisar cuidadosamente el contenido generado por IA antes de publicarlo.
Los procesos de validación exhaustivos son esenciales para prevenir riesgos reputacionales y legales.
“Dependiendo del tamaño y la complejidad del contenido, esa tarea podría ser un verdadero desafío y actualmente no contamos con buenas herramientas para automatizar esa inspección”.
Una solución, señala Froehle, es construir un modelo utilizando solo los datos internos de su empresa.
“Una tendencia reciente ha sido que las empresas usen sus datos internos para entrenar modelos que ellos, y solo ellos, usarán, lo que podría ser mucho más común en el futuro”.
El trabajador preparado para el futuro
Para mantenerse en la demanda en medio de la adopción de IA, Froehle insta a la constante adaptación y desarrollo de habilidades.
“Alguien que quiera ‘preparar para el futuro’ su papel en una empresa, es mejor que sea lo más adaptable posible”.
Él cree que las empresas también deben invertir mucho en capacitar a los empleados para nuevas responsabilidades.
“Las organizaciones comprometidas con sus empleados deberán invertir en la capacitación y la mejora de las habilidades de los empleados, y deberán trabajar más duro que nunca para ayudar a los empleados a desempeñar roles que coincidan con sus capacidades”.
Las asociaciones con universidades podrían proporcionar los programas de capacitación necesarios.
Froehle advierte de los riesgos de invertir en algo que no sea una formación adecuada.
“Tan rápido como es probable que evolucionen las herramientas de IA, puedo imaginar que las empresas que no invierten de esa manera comienzan a ver cómo los gastos de rotación de sus empleados se duplican, o más, en un período muy corto”.
La economía emergente de la IA
Froehle señaló el surgimiento de nuevos trabajos, como ingeniería rápida, creadores de modelos de IA y validadores de contenido a medida que la IA se vuelve más avanzada y común.
También destacó los beneficios potenciales de la IA, como una mayor eficiencia para los trabajadores si las empresas pueden repensar el papel de las personas en sus procesos.
Sin embargo, expresó su preocupación por el posible mal uso de la IA.
“Sabemos que la información falsa se difunde más rápidamente que la información veraz, al menos a través de las redes sociales, por lo que los malos actores fácilmente podrían comenzar a desestabilizar la sociedad moderna al capitalizar la falta de capacidad del público en general… o interés en la evaluación crítica de lo que ven, escuchan , y léanlo antes de pasárselo a sus familiares, amigos y seguidores”.
A pesar de sus preocupaciones, Froehle se mantiene optimista sobre el futuro del trabajo con IA.
“Creo que el potencial de crecimiento de estos modelos y las próximas innumerables generaciones que veremos en los próximos años es enormemente convincente. Sería genial si se pudiera diseñar una legislación informada para amplificar las ventajas de la IA generativa mientras se reducen sus desventajas tanto como podamos”.
A medida que la IA continúa evolucionando, el futuro del trabajo sin duda se transformará. La clave radica en adaptar y aprovechar estas herramientas para mejorar nuestras capacidades en lugar de reemplazarlas por completo.
El veredicto
Si se aprovecha adecuadamente, la IA puede aumentar las capacidades humanas. Sin embargo, todavía no replica completamente la creatividad y el pensamiento crítico.
Con una implementación cuidadosa, la IA puede aumentar la eficiencia sin dejar obsoletos a los trabajadores.
El veredicto es que la IA no reemplazará los trabajos, sino que remodelará muchos, mediante la automatización de tareas repetitivas.
Los trabajadores deben adaptarse a través del aprendizaje constante, y las empresas deben invertir en capacitación para evitar la rotación.
Están surgiendo nuevos roles como ingenieros rápidos, pero los riesgos éticos relacionados con el sesgo y el mal uso requieren una adopción responsable de la IA.
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