El éxito en los negocios se trata de ser proactivo: ser capaz de anticipar lo que sucederá en el futuro y luego utilizar esta información a su favor.
¿Y la clave para hacer esto? IA predictiva.
Puede parecer futurista, pero el uso del análisis predictivo en los negocios no es nada nuevo.
Pregúntele a Henry Ford, quien utilizó el análisis de la ciencia de datos en su negocio ya a fines del siglo XIX.
Esta misma práctica continuó desarrollándose en la década de 1960, gracias a la creciente popularidad de las computadoras.
Un avance rápido hasta 2022, cuando la IA predictiva registró un tamaño de mercado de 12,49 mil millones de dólares, y es evidente hasta qué punto se ha convertido en un fenómeno global.
Es más, no muestra signos de desaceleración. Los informes predicen que alcanzará los 38.000 millones de dólares en 2028.
Esto significa que si su empresa aún no utiliza análisis predictivos, corre el riesgo de quedarse atrás.
¿Qué es la IA predictiva?
Antes de explorar el potencial de marketing del análisis predictivo basado en IA, es útil comprender qué es realmente.
Como sugiere el nombre, es el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir resultados.
Al analizar datos históricos de su empresa mediante algoritmos avanzados, la IA predictiva puede permitirle tomar decisiones más informadas y basadas en datos.
También lo ayudará a identificar tendencias, pronosticar comportamientos, predecir desafíos inminentes y también idear soluciones para ellos.
Es aquí donde los sistemas de IA y la investigación de IA pueden ser una herramienta valiosa para su negocio: analizan datos complejos en minutos para ayudar a mejorar la efectividad y aumentar el retorno de la inversión (ROI).
Tendrá la información que necesita para hacer avanzar su negocio y ofrecer una experiencia de cliente mejorada, todo ello a través del poder de la IA.
IA predictiva vs. IA generativa
Hasta ahora todo bien, pero ¿dónde entran los modelos de IA como Midjourney y ChatGPT?
Ahora estamos hablando de IA generativa: plataformas de inteligencia artificial que se centran en la creación de contenidos en lugar de la predicción de datos.
Si la IA predictiva se trata de utilizar datos históricos para predecir patrones, tendencias y comportamientos, entonces la IA generativa se trata de creación.
Y eso significa generar imágenes, contenido, música y más realistas, todo con la ayuda del aprendizaje automático.
Ambos se basan en la inteligencia artificial, pero mientras uno se centra en la predicción, el otro se centra en la generación, como sugieren los nombres de estos modelos de IA.
Las aplicaciones de cada uno también difieren. Los modelos de IA generativa se adaptan mejor a industrias creativas como el cine, la escritura, la moda y el arte.
Los modelos predictivos de IA son ideales para industrias que dependen del análisis de datos, como la atención médica, las finanzas y el marketing.
Ambos tienen su lugar y ambos están experimentando un aumento en su uso en varios campos, con una tasa de crecimiento anual esperada del 37,3% proyectada entre 2023 y 2030.
Y es este aumento de popularidad lo que hace que la comprensión de la IA predictiva sea tan vital.
Porque si aún no estás aprovechando su potencial, puedes estar seguro de que tus competidores sí lo están haciendo.
Los beneficios de la IA predictiva
Antes de comprometerse a utilizar la tecnología de IA, resulta útil explorar un poco más sus beneficios.
Si bien los beneficios de la IA generativa son obvios (ahorrar tiempo y dinero en la generación de imágenes y la creación de contenido, por ejemplo), las ventajas de la IA predictiva son más variadas:
1. Planificación futura
Mantenerse a la vanguardia se trata de tener una ventaja competitiva, y esto es exactamente lo que las herramientas de inteligencia artificial como la IA predictiva pueden brindarle.
El uso de datos históricos para pronosticar tendencias y resultados le permite planificar con anticipación y ser proactivo en su enfoque comercial.
2. Eficiencia mejorada
Cuanto mejores sean sus datos predictivos y más precisa sea su previsión, más podrá evitar tareas repetitivas y errores, lo que le ayudará a optimizar sus procesos empresariales.
3. Toma de decisiones más rápida
En marketing, las decisiones tienen que ver con datos. Cuanto más precisos sean tus datos, más informadas serán tus decisiones.
Esa es la ventaja de la IA predictiva: brindarle los datos que necesita, cuando los necesita, para tomar decisiones más rápidas y efectivas.
4. Identificación de patrones
¿Alguna vez te has preguntado cómo utilizar tus propios datos para buscar patrones con el fin de identificar oportunidades, desafíos y soluciones?
Eso es lo que el análisis predictivo hace por usted: utiliza el aprendizaje automático para reconocer patrones y guiar su toma de decisiones en consecuencia.
5. Previsión de tendencias
Sus datos contienen una gran cantidad de conocimientos, y eso es exactamente para lo que se ha diseñado la IA predictiva.
Mediante el uso de algoritmos matemáticos, aprendizaje automático, extracción de datos y más, el análisis predictivo puede utilizar sus datos para predecir el comportamiento, los eventos y las tendencias de los clientes.
Lo que significa que obtendrá la valiosa información comercial que necesita con anticipación.
Las aplicaciones de la IA predictiva
Sin embargo, uno de los mayores beneficios de la IA predictiva es, con diferencia, la variedad de aplicaciones para las que es adecuada.
Con su capacidad para mejorar la productividad, aumentar los ingresos y agilizar los procesos, tiene el poder de impactar una amplia gama de industrias, tales como:
Minorista
Desde las tendencias del mercado hasta los hábitos de compra, la IA predictiva puede seguir el recorrido del cliente de principio a fin, analizándolo en cada paso del camino.
La naturaleza acelerada de la industria minorista se presta perfectamente a los modelos de IA: modelos que pueden analizar, adaptarse y responder rápidamente.
¿Ciertos productos tendrán mejores resultados en el mercado? ¿Ciertos incentivos asegurarán una venta? La IA predictiva puede responder todas estas preguntas y más.
Cuidado de la salud
Con tantos pacientes y centros médicos en todo el mundo, las oportunidades para recopilar datos en la industria de la salud son infinitas.
Al utilizar los importantes recursos y capacidades de los modelos de IA, los algoritmos podrán sugerir tratamientos, ofrecer atención personalizada e incluso predecir epidemias.
Así es como la IA puede ayudar no sólo a mejorar los diagnósticos sino también a salvar vidas en el proceso.
Automotor
Gracias a la IA, las fallas y retiradas de vehículos podrían convertirse en cosa del pasado.
Mediante el uso del aprendizaje automático, el análisis predictivo podrá detectar fallas en la fabricación antes de que ocurran.
De cara al futuro, la IA predictiva también podría ir un paso más allá y ayudar a desarrollar tecnología automotriz y vehículos sin conductor basados en estudios del comportamiento del conductor.
Servicios financieros
Con su capacidad para pronosticar tendencias y aplicar modelos de aprendizaje automático en una gran cantidad de transacciones e interacciones con clientes, la IA predictiva es perfecta para la industria financiera.
Es rápido, preciso, eficiente y tiene el poder de revolucionar la forma en que funciona el mundo financiero.
Uso de herramientas predictivas de IA
Entonces, ¿qué tipos de herramientas predictivas de IA existen y qué pueden hacer exactamente? Vamos a ver.
Neuronas
En primer lugar, está Predict AI from Neurons.
Lo que es notable es que se basa en una base de datos de datos de seguimiento ocular recopilados de más de 120.000 personas en todo el mundo y más de 100 mil millones de puntos de datos de respuestas cerebrales.
Con sus modelos básicos basados en estos estudios de neurociencia, Predict puede generar datos de ideas creativas en segundos. Esto le permite aumentar las conversiones y predecir con precisión el comportamiento humano.
Gracias a la innovadora tecnología de inteligencia artificial de Predict, podrá comprender cómo y por qué los clientes responden a su marca y sus anuncios.
Lo que a su vez le ayudará a generar conciencia e impulsar las ventas al mismo tiempo. Espere una mayor participación y una creatividad optimizada también, todo con el poder de Predict.
Libélula AI
Aunque pudo haber comenzado como una aplicación, hoy en día la plataforma Dragonfly AI es conocida por su énfasis en el rendimiento del contenido.
Con un conjunto completo de productos centrado en análisis predictivo visual, la solución de escritorio Studio de Dragonfly ofrece una gama de herramientas de inteligencia artificial.
Aumente su ROI, pruebe su rendimiento, pruebe A/B sus creatividades y agilice también su proceso de diseño, todo en uno.
Con una aplicación móvil para iOS y una extensión de navegador, es versátil y flexible, y aprovecha la tecnología de IA a la perfección.
Todo para que los mensajes correctos lleguen a los clientes correctos en el momento correcto. Justo el impulso que sus resultados están buscando.
Visita
¿Qué tienen sus campañas de marketing que impulsan a los clientes a ver y comprar sus productos?
Ésa es exactamente la pregunta para la que Vizit ha sido diseñado.
Impulsado por una IA galardonada, Vizit utiliza tecnología patentada para simular lo que sus clientes ven y sienten cuando miran sus productos.
Esto se debe a que se estima que el 93% de los clientes utilizan elementos visuales para tomar sus decisiones de compra. Entonces, cuanto más sepas cómo captar la atención de un cliente, mejores resultados verás.
Con IA predictiva basada en millones de interacciones de comportamiento, Vizit puede medir su contenido visual y brindarle información para ayudarlo a mejorar su desempeño.
Podrás probar, aprender y crecer, todo mientras ves a través de los ojos de tus clientes. Y como Vizit garantiza un aumento de las conversiones de hasta un 45 % y un crecimiento de las ventas del 30 %, esta podría ser la vista más gratificante hasta el momento.
¿Es la IA predictiva la herramienta adecuada para su negocio?
Si bien existe cierto discurso sobre el hecho de que la calidad de la IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, puede estar empeorando, los beneficios y aplicaciones de la IA predictiva son claros.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial no son el camino del futuro: son nuestra realidad presente y solo se volverán más sofisticados a medida que pase el tiempo.
¿Dejará que sus competidores lo superen en su capacidad para predecir las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes, o adoptará la IA predictiva y explorará su potencial usted mismo?
Es una pregunta que sólo usted puede responder y que deberá considerar más temprano que tarde para mantenerse a la vanguardia.
Esa es una predicción con la que puedes contar.
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Imagen de portada: Andrey_Popov/Shutterstock
